07
مه
هسته اصلی عملکرد هر دستیار هوش مصنوعی، یادگیری از دادهها است. زمانی که شما با یک ربات گفتگو میکنید، این گفتگو به عنوان یک منبع داده ارزشمند برای سیستم محسوب میشود. این دادهها میتوانند برای بهبود دقت پاسخها، شخصیسازی تجربه کاربری و آموزش مدل در تشخیص الگوهای زبانی بهتر مورد استفاده قرار گیرند. بنابراین، ذات این فناوری بر جمعآوری و پردازش اطلاعات استوار است. این واقعیت به خودی خود نگرانکننده نیست، بلکه نحوه مدیریت، ذخیرهسازی و محافظت از این دادهها است که مسئله امنیت و حریم خصوصی را شکل میدهد. درک این رابطه ذاتی اولین قدم برای یک استفاده آگاهانه است. کاربر باید بداند که تعامل او، فراتر از یک پاسخ فوری، در چرخه یادگیری ماشین نقش ایفا میکند.
اطلاعاتی که ممکن است در طول یک گفتگو آشکار یا استخراج شوند، طیف وسیعی دارند. واضحترین مورد، متن پیامهای ارسالی و دریافتی شماست که ممکن است به صورت مستقیم حاوی اطلاعات شخصی باشد. علاوه بر این، متادیتا یا فرادادههایی مانند زمان مکالمه، مدت آن، موقعیت مکانی احتمالی (اگر مجوز دسترسی داده باشید) و حتی الگوی تایپ و سبک نوشتار شما نیز قابل ثبت است. خطر اصلی زمانی است که کاربر به صورت عمدی یا غیرعمد، اطلاعات حساسی مانند مشکلات سلامتی، مسائل مالی، اختلافات خانوادگی یا اسرار کاری را در گفتگو مطرح کند. حتی اگر مستقیماً نامی از خود نبرید، تلفیق این دادهها میتواند به ایجاد یک نمایه یا پروفایل منحصر به فرد از شما منجر شود.
سطح امنیت گفتگوی شما به شدت تحت تأثیر سیاستها و زیرساختهای فنی شرکت ارائهدهنده سرویس است. شرکتهای معتبر معمولاً سندی با عنوان “قوانین حریم خصوصی” یا “سیاست حفظ اسرار” منتشر میکنند که در آن به طور شفاف (یا گاهی مبهم) توضیح میدهند که دادههای کاربران چگونه جمعآوری، استفاده، ذخیره و محافظت میشوند. نکات کلیدی که باید در این اسناد جستجو کنید شامل مدت زمان نگهداری دادهها، هدف از استفاده از آنها (مثلاً فقط برای بهبود سرویس یا برای اهداف بازاریابی)، اشتراکگذاری با اشخاص ثالث (مانند شرکای تجاری یا نهادهای دولتی) و اقدامات امنیتی مانند رمزگذاری دادهها است. تفاوت بین شرکتهای مختلف در این سیاستها میتواند بسیار چشمگیر باشد.
حتی اگر شرکت ارائهدهنده دارای بهترین نیت و سیاستها باشد، سیستمهای آن در معرض تهدیدات خارجی قرار دارند. هکرها و مجرمان سایبری ممکن است با انگیزههای مالی یا خرابکارانه، سعی در نفوذ به سرورهای شرکت و سرقت بانکهای اطلاعاتی حاوی گفتگوهای کاربران داشته باشند. چنین حوادثی میتواند منجر به افشای گسترده اطلاعات شخصی شود. مقاومت در برابر این حملات به قدرت زیرساخت امنیتی شرکت، بروزرسانی مستمر سیستمها و آموزش پرسنل بستگی دارد. بنابراین، هنگام انتخاب یک سرویس هوش مصنوعی، شهرت آن شرکت در زمینه امنیت سایبری نیز یک معیار مهم محسوب میشود.
نشت اطلاعات شخصی از طریق یک ربات هوش مصنوعی میتواند پیامدهای مختلفی داشته باشد. در سطح خفیفتر، ممکن است اطلاعات شما برای هدف قرار دادن شما با تبلیغات بسیار شخصیسازی شده مورد سوءاستفاده قرار گیرد. در سطحی جدیتر، اطلاعات مربوط به مسائل مالی یا هویتی شما میتواند برای کلاهبرداری، جعل هویت یا باجخواهی استفاده شود. افشای مسائل خصوصی زندگی، روابط یا باورهای شخصی نیز میتواند موجب آسیبهای اجتماعی، شهرتی یا روانی شود. تصور این پیامدها به کاربران کمک میکند تا ارزش واقعی اطلاعاتی را که به راحتی در گفتگوها فاش میکنند، درک کرده و با احتیاط بیشتری عمل کنند.
همچنین بخوانید: 10 پرامپت هوش مصنوعی یادگیری زبان خارجی
اولین و مهمترین خط دفاعی، خود شما و اطلاعاتی هستید که انتخاب میکنید به اشتراک بگذارید. یک قاعده طلایی وجود دارد: هر اطلاعاتی که مایل نیستید روی یک تابلوی اعلانات عمومی یا در اختیار یک غریبه قرار بگیرد، نباید به یک ربات هوش مصنوعی بگویید. این شامل مشخصات هویتی کامل (شماره ملی، تاریخ تولد دقیق)، اطلاعات مالی (شماره حساب، رمزها، جزئیات کارت)، اطلاعات تماس مستقیم و اسرار تجاری یا شخصی عمیق میشود. به یاد داشته باشید که این ربات یک انسان قابل اعتماد نیست؛ یک سامانه پردازش داده است. هوشمندی آن در درک متن، به معنای درک ارزش انسانی و محرمانگی آن اطلاعات نیست. بنابراین، پیش از تایپ هر جمله، یک لحظه تأمل کنید: “آیا این اطلاعات ضروری است تا پاسخ مناسبی دریافت کنم؟”
اگرچه خواندن متن طولانی و اغلب پیچیده قوانین حریم خصوصی کسالتآور است، اما این سند قرارداد قانونی بین شما و شرکت ارائهدهنده است. برای درک بهتر، مستقیماً به دنبال کلیدواژههای حیاتی بگردید. بخشهایی با عنوان “چه دادههایی جمعآوری میشوند”، “چگونه از دادههای شما استفاده میکنیم”، “با چه کسانی دادهها را به اشتراک میگذاریم” و “چگونه دادههای شما را محافظت میکنیم” را با دقت بخوانید. به مدت زمان نگهداری دادهها توجه کنید: آیا پس از پایان گفتگو پاک میشوند یا به صورت نامحدود ذخیره میشوند؟ همچنین، ببینید آیا امکان حذف دستی تاریخچه گفتگوهای خود را دارید یا خیر. این کار اگرچه زمانبر است، ولی تصویر واضحی از سرنوشت اطلاعات شما ارائه میدهد.
بسیاری از سرویسهای هوش مصنوعی نیازمند ایجاد حساب کاربری هستند. امنیت این حساب، دروازه ورود به تمام تعاملات شماست. حتماً از یک رمز عبور قوی، منحصر به فرد و ترکیبی از حروف، اعداد و نمادها استفاده کنید و اگر سرویس، احراز هویت دو مرحلهای (۲FA) را ارائه میدهد، حتماً آن را فعال کنید. این ویژگی، حتی اگر رمز عبور شما فاش شود، از دسترسی غیرمجاز جلوگیری میکند. در تنظیمات حساب کاربری، بخشهای مربوط به “حریم خصوصی” و “امنیت” را بررسی کنید. ممکن است گزینههایی برای مدیریت تاریخچه فعالیت، عدم مشارکت دادهها در آموزش مدل، یا محدود کردن جمعآوری دادههای تشخیصی وجود داشته باشد. فعال کردن این گزینهها میتواند سطح افشای اطلاعات شما را کاهش دهد.
اگر از هوش مصنوعی هم برای کار و هم برای امور شخصی استفاده میکنید، ایجاد یک تمایز مشخص بسیار حائز اهمیت است. بهترین روش، استفاده از حسابهای کاربری کاملاً جداگانه برای این دو منظور است. حتیالامکان از ارائه اطلاعاتی که هویت واقعی شما در محیط کار را فاش میکند (مانند نام کامل، سمت سازمانی، نام شرکت) در حساب شخصی خودداری کنید. برای کار، ممکن است شرکت شما حساب سازمانی مخصوصی در اختیارتان قرار دهد که تحت سیاستهای امنیتی خاصی مدیریت میشود. هرگز اطلاعات محرمانه شرکت یا پروژهها را در یک حساب شخصی یا عمومی مورد بحث قرار ندهید. این تفکیک، هم از حریم شخصی شما و هم از داراییهای اطلاعاتی سازمانتان محافظت میکند.
فضای امنیت سایبری و حریم خصوصی دیجیتال، به سرعت در حال تحول است. آنچه امروز ایمن به نظر میرسد، ممکن است فردا با کشف یک آسیبپذیری جدید به خطر بیفتد. بنابراین، رعایت نکات امنیتی یک اقدام یکباره نیست، بلکه یک فرآیند مستمر است. سعی کنید اخبار مربوط به شرکت ارائهدهنده سرویس هوش مصنوعی مورد استفاده خود را دنبال کنید. آیا مورد حمله سایبری قرار گرفته است؟ آیا سیاست حریم خصوصی خود را به نحوی تغییر داده که افشای اطلاعات بیشتری را مجاز کند؟ آگاهی از این تغییرات به شما امکان میدهد تصمیمات آگاهانهتری بگیرید، مثلاً تاریخچه گفتگوهای خود را پاک کنید یا حتی استفاده از یک سرویس خاص را متوقف کنید. هشیاری کاربر، مکمل ضروری اقدامات امنیتی شرکتها است.
شرکتها دادههای گفتگوها را عمدتاً با چند هدف اصلی ذخیره میکنند. هدف اول و معمولاً مشروع، “آموزش و بهبود مدل” است. با تحلیل میلیونها مکالمه، سیستم یاد میگیرد که چگونه به سوالات پیچیدهتر پاسخ دهد، لحن بهتری داشته باشد و از خطاهای قبلی اجتناب کند. هدف دوم میتواند “اشکالزدایی و حفظ کیفیت” باشد؛ یعنی استفاده از دادهها برای شناسایی و رفع مشکلات فنی سرویس. هدف سوم، که کاربران باید نسبت به آن حساس باشند، “تحلیل و پژوهش” است که ممکن است شامل اشتراکگذاری دادههای ناشناسسازی شده با محققان خارجی باشد. در نهایت، برخی شرکتها ممکن است از دادهها برای “شخصیسازی تجربه کاربر” (مانند یادآوری ترجیحات) یا حتی “اهداف بازاریابی” استفاده کنند که نیازمند دقت کاربر در مطالعه قوانین است.
برای کاهش ریسک افشای هویت، شرکتهای مسئول اغلب دادهها را “ناشناسسازی” میکنند. این فرآیند میتواند شامل حذف مستقیم اطلاعات شناسایی شخصی (مانند نام، ایمیل، شماره تلفن) از متن گفتگوها باشد. با این حال، ناشناسسازی واقعی چالشی پیچیده است. گاهی اوقات با تلفیق سایر دادههای به ظاهر بیخطر (مانند شغل، شهر، علایق منحصر به فرد ذکر شده در مکالمات مختلف) میتوان به هویت فرد پی برد. تکنیکهای پیشرفتهتر شامل “تفکیک داده” یا استفاده از “دادههای مصنوعی” است. اثربخشی این روشها بسته به تلاش و دقت شرکت متفاوت است. بنابراین، حتی با وجود ناشناسسازی، اتکای کامل به آن و فاش کردن اطلاعات بسیار خصوصی، ریسک محسوب میشود.
این یکی از کلیدیترین سوالاتی است که باید در سیاست حریم خصوصی جستجو کرد. استراتژیهای شرکتها در این زمینه متفاوت است. برخی ممکن است دادههای خام گفتگوها را فقط برای مدت کوتاهی (مثلاً ۳۰ روز) به منظور اهداف عملیاتی نگه دارند و سپس به طور خودکار حذف کنند. برخی دیگر ممکن است آنها را برای دورههای طولانیتر (ماهها یا سالها) نگهداری کنند، به ویژه برای اهداف آموزش مدل. برخی سرویسها نیز ممکن است به کاربران اجازه دهند تا مدت زمان نگهداری را انتخاب کنند یا حتی تاریخچه گفتگوهای خود را به صورت دستی و دائمی حذف نمایند. این حق حذف داده، یک ویژگی مهم برای کنترل کاربر بر اطلاعاتش است و وجود یا عدم وجود آن، نشانگر رویکرد شرکت به حریم خصوصی کاربران است.
مکان فیزیکی سرورهایی که دادههای شما روی آنها ذخیره میشود، از نظر قانونی بسیار مهم است. دادههای ذخیره شده در یک کشور، تابع قوانین حریم خصوصی و امنیت داده آن کشور هستند. برای مثال، دادههای ذخیره شده در حوزه قضایی اتحادیه اروپا عموماً تحت قانون سختگیرانه GDPR محافظت میشوند. اگر دادهها در کشوری با قوانین ضعیفتر حریم خصوصی یا با سازوکارهای نظارتی گستردهتر ذخیره شوند، ممکن است در معرض دسترسی نهادهای دولتی آن کشور قرار بگیرند. کاربران اغلب کنترل مستقیمی بر محل ذخیرهسازی دادههای خود ندارند، اما آگاهی از این موضوع میتواند در انتخاب یک سرویس از شرکتی که در حوزه قضایی معتبری فعالیت میکند، موثر باشد.
حق درخواست حذف دادههای شخصی، یک اصل کلیدی در قوانین مدرن حریم خصوصی است. بسیاری از پلتفرمهای معتبر، مکانیزمی برای این کار در اختیار کاربران قرار میدهند. این مکانیزم ممکن است در بخش تنظیمات حساب کاربری، تحت عنوانی مانند “حذف تاریخچه گفتگوها”، “دریافت و حذف دادههای من” یا “حذف حساب کاربری” وجود داشته باشد. مهم است بدانید که “حذف حساب” لزوماً به معنای حذف فوری و کامل تمام دادههای مرتبط از سرورهای پشتیبان شرکت نیست؛ ممکن است فرآیندی با تاخیر صورت گیرد. کاربر باید دقیقاً توضیحات شرکت را در این مورد بخواند. داشتن این امکان، حداقل کنترل را به کاربر بازمیگرداند و به او اجازه میدهد در صورت نگرانی، ردپای دیجیتال خود را تا حد امکان کمرنگ کند.
برای افرادی که سطح بالاتری از محرمانگی نیاز دارند، جستجو برای سرویسهای هوش مصنوعی که “حریم خصوصی” را در هسته خدمات خود قرار دادهاند، ضروری است. این سرویسها معمولاً ویژگیهایی مانند “رمزگذاری سرتاسری” (end-to-end encryption) برای گفتگوها ارائه میدهند، به این معنی که حتی شرکت سازنده نیز نمیتواند محتوای مکالمات شما را بخواند. آنها ممکن است سیاست “عدم ذخیرهسازی” یا “ذخیرهسازی حداقلی” دادهها را دنبال کنند، دادهها را به صورت محلی روی دستگاه شما پردازش نمایند، یا از مدلهای متنباز (Open Source) استفاده کنند که امکان بررسی مستقل کدهایشان وجود دارد. اگرچه ممکن است این سرویسها گرانتر یا با قابلیتهای کمتری همراه باشند، اما بهای حفظ حریم خصوصی است.
در مواردی که ایجاد حساب کاربری ضروری است اما تمایل به افشای هویت واقعی وجود ندارد، میتوان از روش “جداسازی هویت” استفاده کرد. این به معنای ایجاد یک هویت دیجیتال جداگانه و کنترل شده است. برای مثال، میتوانید یک آدرس ایمیل موقت و جداگانه فقط برای ثبتنام در سرویس هوش مصنوعی ایجاد کنید، از یک نام مستعار استفاده کنید، و هیچ اطلاعات شخصی واقعی را به آن حساب پیوند نزنید. حتی میتوانید از روشهایی مانند شبکههای خصوصی مجازی (VPN) برای پنهان کردن موقعیت مکانی و آدرس اینترنتی واقعی خود هنگام استفاده از این سرویس بهره ببرید. این روشها یک لایه اضافی از جدایی بین فعالیت آنلاین شما و هویت حقیقیتان ایجاد میکند.
متأسفانه، مجرمان نیز از هوش مصنوعی سوءاستفاده میکنند. یکی از خطرات نوظهور، ایجاد رباتهای هوش مصنوعی کلاهبردار یا استفاده از این فناوری برای انجام حملات فیشینگ بسیار متقاعدکننده است. ممکن است یک چتبات به ظاهر معتبر، شما را ترغیب کند تا برای دسترسی به یک سرویس ویژه، اطلاعات لاگین خود را وارد کنید یا روی لینک مخرب کلیک نمایید. همیشه به خاطر داشته باشید که شرکتهای معتبر هرگز از طریق یک چتبات، درخواست رمز عبور، اطلاعات کارت بانکی یا سایر دادههای حساس را نمیکنند. هرگز از روی لینکهای ارسال شده در پنجره گفتگو وارد حساب کاربری خود نشوید؛ همیشه آدرس سایت را مستقیماً در مرورگر وارد کنید.
اگر از یک اپلیکیشن موبایل یا افزونه مرورگر برای دسترسی به سرویس هوش مصنوعی استفاده میکنید، به طور دورهای مجوزهای آن را بررسی کنید. آیا این برنامه به دوربین، میکروفون، موقعیت مکانی، مخاطبین یا فایلهای شما دسترسی دارد؟ اگر این دسترسیها برای عملکرد اصلی برنامه ضروری نیست (مثلاً یک چتبات متنی نیازی به دسترسی به میکروفون ندارد)، آن را در تنظیمات سیستم عامل یا مرورگر خود غیرفعال کنید. این کار، راههای احتمالی نشت اطلاعات را مسدود میکند. همچنین، فقط برنامههای رسمی را از فروشگاههای معتبر (مانند Google Play Store یا Apple App Store) دانلود و نصب کنید تا از نسخههای جعلی و مخرب در امان بمانید.
امنیت، یک مسئله جمعی است. اگر در یک سازمان کار میکنید یا از هوش مصنوعی در محیط خانواده استفاده میکنید، اشتراکگذاری دانش و ایجاد آگاهی بسیار مهم است. در محیط کار، سیاستهای مشخصی درباره استفاده از هوش مصنوعی، نوع اطلاعات مجاز برای به اشتراکگذاری و انتخاب سرویسهای تایید شده باید تدوین و به همه کارکنان آموزش داده شود. در خانواده، با اعضای خود، به ویژه کودکان و نوجوانان، در مورد خطرات فاش کردن اطلاعات شخصی با رباتهای آنلاین صحبت کنید. توضیح دهید که یک ربات “دوست” نیست، حتی اگر بسیار مفید و پاسخگو به نظر برسد. این فرهنگسازی میتواند از بروز بسیاری از آسیبهای ناخواسته جلوگیری کند.
همچنین بخوانید: مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی
آینده نویدبخش توسعه فناوریهایی است که میتوانند تعادل بهتری بین سودمندی و حریم خصوصی ایجاد کنند. یکی از این فناوریها، “رمزنگاری همسان” است که به سیستم اجازه میدهد عملیات پردازش را روی دادههای رمزگذاری شده انجام دهد، بدون اینکه نیاز به رمزگشایی و مشاهده محتوای اصلی آنها وجود داشته باشد. این به معنای آن است که هوش مصنوعی میتواند به سوال شما پاسخ دهد، بدون اینکه متن سوال یا پاسخ شما را به صورت شفاف ببیند. فناوری دیگر، “پردازش امن بر بستر سختافزارهای ویژه” است که محیطهای امن و ایزولهای را برای پردازش دادههای حساس فراهم میآورد. این پیشرفتها میتوانند اعتماد را به طور اساسی افزایش دهند.
با افزایش نگرانیهای عمومی، دولتها و نهادهای قانونگذار در سراسر جهان در حال تدوین و اجرای مقررات سختگیرانهتر برای حفاظت از دادههای کاربران در برابر شرکتهای فناوری هستند. قوانینی مانند GDPR در اروپا نمونهای از این روند است. در آینده، شاهد خواهیم بود که این قوانین خاصتر و شفافیت شرکتها را در مورد استفاده از دادهها برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی الزامی خواهند کرد. ممکن است نیاز به “برچسبگذاری” سیستمهای هوش مصنوعی از نظر سطح حریم خصوصی، مشابه برچسب انرژی برای لوازم خانگی، به وجود آید. این فشار قانونی، شرکتها را وادار میکند تا حریم خصوصی را نه یک هزینه، بلکه یک اولویت رقابتی ببینند.
همانطور که کاربران تجربیات بیشتری با این فناوری کسب میکنند، آگاهی و توقعات آنان نیز افزایش مییابد. مردم دیگر به راحتی و بدون پرسش، دادههای خود را ارائه نمیدهند. انتظار برای شفافیت کامل در مورد سرنوشت دادهها، حق انتخاب و کنترل واقعی بر اطلاعات شخصی، به یک خواست عمومی تبدیل خواهد شد. این تقاضای از پایین به بالا، نیروی محرکه قدرتمندی برای تغییر است. کاربران با انتخاب سرویسهای مسئولپذیرتر و دوری از سرویسهای متخلف، بازار را به سمت رعایت بیشتر حریم خصوصی هدایت خواهند کرد. نقش رسانهها، نهادهای مدنی و فعالان این حوزه در روشننگهداشتن این چراغ آگاهی، حیاتی است.
در نهایت، سنگینترین بار مسئولیت بر دوش شرکتهای سازنده این فناوریها است. آینده امن، مستلزم آن است که این شرکتها، “حریم خصوصی به عنوان یک حق اساسی” را در طراحی محصولات خود از همان ابتدا بگنجانند. این به معنای استفاده از کمترین داده ممکن برای عملکرد، ذخیرهسازی برای کوتاهترین زمان لازم، پیادهسازی قویترین روشهای رمزنگاری و ناشناسسازی، و ارائه کنترل کامل و ساده به کاربران است. شفافیت مطلق در قوانین حریم خصوصی به زبان ساده و امکان حسابرسی مستقل سیستمهای آنها، نشانههای یک شرکت مسئولپذیر است. انتخاب کاربران باید به سمت چنین شرکتهایی باشد.
آینده رابطه ما با هوش مصنوعی، سرنوشتی از پیش تعیین شده نیست، بلکه نتیجه انتخابهای جمعی ما امروز است. گفتگو با رباتهای هوش مصنوعی میتواند کاملاً امن باشد، مشروط بر آنکه کاربران با آگاهی و رعایت نکات احتیاطی قدم بردارند و شرکتهای توسعهدهنده، اخلاق و حریم خصوصی را فدای سرعت پیشرفت و سودآوری نکنند. این یک مشارکت است. با مطالعه قوانین، محافظت از دادههای شخصی، انتخاب سرویسهای معتبر و مطالبهگری برای شفافیت، ما به شکلگیری یک اکوسیستم امنتر کمک میکنیم. هوش مصنوعی ابزاری شگفتانگیز است، و با خردمندی میتوانیم از قابلیتهای آن بهره ببریم، بدون آنکه هسته خصوصی زندگی خود را به خطر بیندازیم. امنیت، با اولین گام آگاهانه شما آغاز میشود.
پاسخ: بله، بسیاری از شرکتها برای هدف بهبود و آموزش مدلهای خود، بخشی از گفتگوها را ذخیره میکنند. با این حال، شرکتهای مسئول معمولاً در قوانین حریم خصوصی خود، مدت زمان و هدف این ذخیرهسازی و همچنین روشهای ناشناسسازی دادهها را توضیح میدهند.
پاسخ: خطر نشت تصادفی اطلاعات در پلتفرمهای بزرگ و دارای استانداردهای امنیتی بالا بسیار کم است. اما این خطر هرگز صفر نیست. خطاهای انسانی، آسیبپذیریهای نرمافزاری یا حملات سایبری میتوانند منجر به چنین رویدادی شوند. بنابراین، محافظت پیشگیرانه توسط کاربر ضروری است.
پاسخ: شما باید از ارائه هر گونه اطلاعات شناساییکننده منحصر به فرد مانند شماره ملی، شماره حساب بانکی و رمزهای عبور، اطلاعات کارت اعتباری، شماره تلفن همراه، آدرس دقیق منزل و هر گونه اطلاعات محرمانه کاری یا خانوادگی خودداری کنید.
پاسخ: لزوماً خیر. سطح امنیت بیشتر به اعتبار و سیاستهای شرکت سازنده بستگی دارد تا مدل کسبوکار آن. با این حال، برخی سرویسهای پولی ممکن است تعهدات حقوقی بیشتر یا ویژگیهای امنیتی پیشرفتهتری مانند رمزگذاری سرتاسری ارائه دهند.
پاسخ: به بخش “حریم خصوصی” یا “Privacy Policy” در سایت مراجعه کنید. روی بخشهایی مانند “ذخیرهسازی دادهها”، “استفاده از دادهها” و “اشتراکگذاری داده با اشخاص ثالث” تمرکز کنید. اگر متن طولانی یا پیچیده است، میتوانید از خود ربات هوش مصنوعی بخواهید آن را خلاصه و سادهسازی کند، اما برای تصمیمگیری نهایی به متن اصلی اعتماد کنید.
در پایان باید تاکید کرد که امنیت گفتگو با رباتهای هوش مصنوعی، عمدتاً به سیاستهای شرکت توسعهدهنده و هوشیاری کاربر بستگی دارد. این فناوری ذاتاً ناامن یا مخاطرهآمیز نیست، اما مانند هر ابزار دیجیتال دیگری، استفاده از آن نیازمند آگاهی و رعایت نکات احتیاطی است. شرکتهای معتبر معمولاً سرمایهگذاری قابل توجهی بر روی امنیت دادهها انجام میدهند و سعی میکنند با شفافسازی، اعتماد کاربران را جلب کنند. با این حال، کاربر نباید به صورت پیشفرض و کامل به این سیستمها اعتماد کند.
ارائه نکردن اطلاعات حساس، مطالعه دقیق قوانین حریم خصوصی، استفاده از حسابهای جداگانه و غیر واقعی در صورت امکان، و آگاهی از نحوه مدیریت دادهها توسط پلتفرم، از جمله اقداماتی است که میتواند سطح امنیت را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. در نهایت، هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند است و مانند یک چاقوی تیز، نحوه استفاده از آن تعیینکننده ایمنی یا خطر آن خواهد بود. با رعایت اصول محتاطانه، میتوان از مزایای بینظیر این دستیاران، بدون قربانی کردن حریم خصوصی، بهره برد.
برای مطالعه عمیقتر و آگاهی از آخرین استانداردها و توصیههای امنیتی در زمینه فناوریهای نوین، پیشنهاد میکنیم گزارشهای مرکز ملی سایبری ایران (متناسب با کاربران داخلی) را در سایت رسمی این مرکز به آدرس https://certcc.ir دنبال کنید. این مرجع معتبر، اطلاعات بهروز و کاربردی در مورد تهدیدات سایبری و راههای مقابله با آنها ارائه میدهد.
در خبرنامه ما مشترک شوید و آخرین اخبار و به روزرسانی های را در صندوق ورودی خود مستقیماً دریافت کنید.

دیدگاه بگذارید