07
مهخب، اگه برنامهنویس باشی یا حتی یه ذره با دنیای کد و کدنویسی آشنا باشی، حتماً اسم ChatGPT و GitHub به گوشت خورده. حالا فکر کن این دو تا غول دنیای تکنولوژی دست به دست هم بدن و یه امکان خفن به وجود بیارن که بتونی مستقیم از ChatGPT به کدهای توی گیتهاب دسترسی پیدا کنی، تحلیلشون کنی و حتی تغییرشون بدی! باورکردنی نیست، نه؟ این قابلیت جدید که OpenAI به تازگی به ابزار Deep Research خودش اضافه کرده، مثل یه دستیار باهوشه که میتونه کدهای گیتهاب رو برات بخونه، بفهمه و باهاشون کار کنه. توی این بلاگپست قراره حسابی این موضوع رو بشکافیم، با زبون خودمونی و با جزئیات کامل، تا اگه برنامهنویس هستی یا علاقهمندی به این حوزه، بتونی از این ابزار جدید نهایت استفاده رو ببری. آمادهای؟ بزن بریم!
این پست قراره یه راهنمای جامع باشه که نهتنها نحوه کار اتصال مستقیم ChatGPT به GitHub رو توضیح بده، بلکه یه عالمه نکته و ترفند هم بهت یاد بده که چطور از این قابلیت توی پروژههات استفاده کنی. از تاریخچه ChatGPT و گیتهاب گرفته تا جزئیات فنی و کاربردهای عملی، همهچیز رو اینجا پوشش میدیم. هدفمون اینه که یه مطلب کامل و کاربردی داشته باشیم که هم برای تازهکارا مفید باشه، هم برای حرفهایها یه منبع خوب باشه. پس کمربنداتو ببند، چون قراره یه سفر طولانی و جذاب توی دنیای هوش مصنوعی و برنامهنویسی داشته باشیم!
قبل از اینکه بریم سراغ اتصال مستقیم ChatGPT به GitHub ، بذار یه کم در مورد خود ChatGPT حرف بزنیم. ChatGPT یه مدل زبانیه که توسط OpenAI ساخته شده و بر پایه معماری GPT (مخفف Generative Pre-trained Transformer) کار میکنه. این مدل با کلی داده متنی آموزش دیده که بتونه مثل یه آدم باهوش با تو گپ بزنه، سوالای پیچیدهتو جواب بده، کد بنویسه، متن خلاصه کنه و حتی یه کم خلاقیت به خرج بده و داستان یا شعر بنویسه! حالا فکر کن این مدل بتونه مستقیم به گیتهاب وصل بشه و کدهای پروژهتو تحلیل کنه. خب، این یه انقلابه دیگه!
ChatGPT از وقتی که سال 2022 معرفی شد، حسابی تو دنیای تکنولوژی سر و صدا کرده. از دانشجوهایی که باهاش مقاله مینویسن گرفته تا برنامهنویسایی که ازش برای دیباگ کردن کد کمک میگیرن، همه دارن ازش استفاده میکنن. اما چیزی که این ابزار رو خاصتر کرده، قابلیتهای جدیدشه مثل Deep Research که بهت اجازه میده به منابع خارجی مثل گیتهاب وصل شی و اطلاعات رو بهصورت عمیقتر تحلیل کنی. اینجاست که قضیه جذاب میشه، چون حالا ChatGPT فقط یه چتبات ساده نیست، بلکه یه دستیار همهفنحریفه که میتونه توی پروژههای برنامهنویسی حسابی بهت کمک کنه.
توی این چند سال، OpenAI کلی آپدیت و بهبود روی ChatGPT اعمال کرده. مثلاً نسخههای جدیدتر مثل GPT-4 و GPT-4o دقت و تواناییهای بیشتری دارن، بهخصوص توی درک زبانهای مختلف (حتی فارسی!) و تحلیل دادههای پیچیده. حالا با اضافه شدن امکان اتصال به گیتهاب، این ابزار یه قدم دیگه به سمت تبدیل شدن به یه دستیار برنامهنویسی کامل برداشته. تو این پست، قراره ببینیم این اتصال چطور کار میکنه، چه کاربردهایی داره و چطور میتونی ازش توی پروژههات استفاده کنی.
حالا که یه کم با ChatGPT آشنا شدیم، بذار یه نگاهی به گیتهاب بندازیم. اگه تازه وارد دنیای برنامهنویسی شدی، ممکنه گیتهاب برات یه کم غریبه باشه، ولی نگران نباش، چون با زبون خودمونی برات توضیح میدم. GitHub یه پلتفرم آنلاینه که برنامهنویسا ازش برای ذخیره، مدیریت و اشتراکگذاری کدهای پروژههاشون استفاده میکنن. فکر کن مثل یه گوگل درایو برای کدهاست، ولی خیلی خفنتر! اینجا میتونی کداتو آپلود کنی، نسخههای مختلفش رو نگه داری، با بقیه همکاری کنی و حتی پروژههای اوپنسورس بسازی که همه دنیا بتونن ازش استفاده کنن.
گیتهاب بر پایه Git کار میکنه، که یه سیستم کنترل نسخهست. این یعنی میتونی تغییرات کدت رو ردیابی کنی، برگردی به نسخههای قبلی، یا حتی چند نفر بتونین همزمان روی یه پروژه کار کنین بدون اینکه کداتون قاطیپاطی بشه. گیتهاب برای برنامهنویسا مثل خونه دومه! خیلی از پروژههای بزرگ دنیا، از ابزارهای اوپنسورس مثل لینوکس گرفته تا پروژههای تجاری، توی گیتهاب میزبانی میشن.
حالا چرا این مهمه؟ چون اتصال ChatGPT به گیتهاب یعنی تو میتونی از یه هوش مصنوعی باهوش بخوای که کدهای پروژهتو از گیتهاب بخونه، تحلیل کنه و حتی پیشنهاد بده که چطور میتونی بهترش کنی. مثلاً فرض کن یه باگ توی کدت داری و نمیدونی کجاست. ChatGPT میتونه کدت رو از گیتهاب بگیره، نگاش کنه و بهت بگه مشکل کجاست. یا مثلاً میتونی ازش بخوای که یه API جدید رو برات توضیح بده و بگه چطور میتونی توی پروژهات ازش استفاده کنی. این قابلیت برای برنامهنویسا مثل پیدا کردن یه گنج میمونه!
خب، حالا بریم سراغ اصل مطلب: اتصال مستقیم ChatGPT به GitHub . این قابلیت اولین بار توی می 2025 (اردیبهشت 1404) توسط OpenAI معرفی شد. طبق گزارش تککرانچ، OpenAI یه ابزار جدید به اسم GitHub Connector به بخش Deep Research خودش اضافه کرده که به ChatGPT اجازه میده مستقیم به مخازن (Repositories) گیتهاب وصل بشه و کدهای داخلشون رو تحلیل کنه. این یعنی چی؟ یعنی تو میتونی از ChatGPT بخوای که یه مخزن خاص رو بررسی کنه، ساختار کدهاش رو بفهمه، مستنداتش رو بخونه و حتی به سوالات پیچیدهت درباره کد جواب بده.
این قابلیت فعلاً بهصورت آزمایشی برای کاربران نسخههای پولی ChatGPT (مثل ChatGPT Plus، Enterprise و Edu) در دسترسه، ولی OpenAI گفته که قراره بهزودی برای همه کاربران گسترش پیدا کنه. حالا چرا این موضوع انقدر جذابه؟ چون تا حالا اگه میخواستی از ChatGPT برای تحلیل کد استفاده کنی، باید خودت کد رو کپی میکردی و توی چتبات پیست میکردی. ولی حالا ChatGPT میتونه مستقیم بره توی گیتهاب، کدت رو بخونه و باهاش کار کنه. این یعنی صرفهجویی تو وقت و یه عالمه امکانات جدید!
حالا که یه کم با پیشزمینه آشنا شدیم، بذار ببینیم این اتصال چطور کار میکنه. وقتی میگی ” اتصال مستقیم “، شاید فکر کنی یه چیزی مثل یه دکمه جادوییه که یهو اتصال مستقیم ChatGPT به GitHub رو انجام میده. ولی قضیه یه کم پیچیدهتر از این حرفاست. بیایم قدم به قدم بررسیش کنیم:
برای اینکه ChatGPT بتونه به کدهای تو دسترسی پیدا کنه، باید بهش اجازه بدی که به مخزن گیتهابت وصل بشه. این کار معمولاً با استفاده از API گیتهاب انجام میشه. تو باید یه توکن (Token) از گیتهاب بگیری و به ChatGPT بدی تا بتونه به مخزن دسترسی پیدا کنه. نگران نباش، این فرآیند خیلی سادهست و توی مستندات گیتهاب کامل توضیح داده شده.
این قابلیت توی بخش Deep Research کار میکنه. Deep Research یه ابزار جدیده که OpenAI به ChatGPT اضافه کرده و بهش اجازه میده به منابع خارجی (مثل وب یا گیتهاب) دسترسی داشته باشه و اطلاعات رو عمیقتر تحلیل کنه. وقتی از این ابزار استفاده میکنی، ChatGPT میتونه کدهای مخزن رو بخونه، ساختار پروژه رو بفهمه و حتی مستندات رو تحلیل کنه.
بعد از اینکه ChatGPT به مخزن وصل شد، میتونی ازش سوالای پیچیده بپرسی. مثلاً میتونی بگی: “این کد توی فلان فایل چیکار میکنه؟” یا “چطور میتونم این API رو به پروژهام اضافه کنم؟” ChatGPT کد رو میخونه، تحلیل میکنه و یه جواب دقیق و کاربردی بهت میده.
این ابزار فقط برای خوندن کد نیست. میتونی ازش بخوای که ساختار کدت رو خلاصه کنه، باگها رو پیدا کنه، پیشنهاد بهبود بده یا حتی کد جدید بنویسه که با پروژهات سازگار باشه. مثلاً اگه یه پروژه اوپنسورس داری، میتونی از ChatGPT بخوای که یه قابلیت جدید بهش اضافه کنه.
این فرآیند خیلی سادهست، ولی قدرتش تو اینه که دیگه لازم نیست کدت رو دستی کپی کنی یا توضیحات طولانی بنویسی. ChatGPT خودش میره توی مخزن، همهچیز رو میخونه و جوابتو میده. حالا بیایم یه کم عمیقتر بشیم و ببینیم چه کاربردهایی میتونی از این قابلیت بگیری.
حالا که فهمیدیم این اتصال چطور کار میکنه، بذار یه نگاهی بندازیم به اینکه چطور میتونی ازش توی زندگی واقعی استفاده کنی. این ابزار یه عالمه کاربرد داره که میتونه کار برنامهنویسی رو حسابی راحتتر کنه. بیایم چندتا از مهمتریناش رو بررسی کنیم:
فرض کن یه پروژه بزرگ داری با کلی فایل و کد. نمیدونی یه تابع خاص چیکار میکنه یا چرا یه باگ هی تکرار میشه. ChatGPT میتونه کل مخزن رو بخونه و بهت توضیح بده که هر بخش از کد چیکار میکنه. مثلاً میتونی بپرسی: “این تابع توی فایل main.py چه نقشی داره؟” و ChatGPT یه توضیح کامل و خودمونی بهت میده.
باگها دشمنای قدیمی برنامهنویسان! حالا با این ابزار میتونی از ChatGPT بخوای که کدت رو اسکن کنه و بگه کجا ممکنه مشکل داشته باشه. حتی میتونه راهحل پیشنهاد بده. مثلاً اگه کدت ارور میده، میتونی ازش بپرسی: “چرا این خط کد خطا میده؟” و اون بهت میگه مشکل چیه و چطور میتونی درستش کنی.
فرض کن میخوای یه API جدید (مثل یه API پرداخت یا API نقشه) به پروژهات اضافه کنی، ولی مستنداتش خیلی پیچیدهست. ChatGPT میتونه مستندات API رو از گیتهاب بخونه و بهت توضیح بده که چطور میتونی ازش استفاده کنی. حتی میتونه کد نمونه بنویسه که مستقیم توی پروژهات استفاده کنی.
اگه یه پروژه اوپنسورس پیدا کردی و میخوای بفهمی چطور کار میکنه، ولی وقت نداری کل کدهاش رو بخونی، ChatGPT میتونه برات یه خلاصه از ساختار پروژه و عملکردش بده. مثلاً میتونی بپرسی: “این پروژه توی گیتهاب چیکار میکنه؟” و اون یه توضیح کامل و جمعوجور بهت میده.
اگه کدت کار میکنه ولی میخوای بهترش کنی، ChatGPT میتونه پیشنهاد بده که چطور میتونی کدهاتو بهینهتر کنی، مثلاً از الگوریتمهای بهتر استفاده کنی یا ساختار کدهاتو تمیزتر کنی.
اگه یه قابلیت جدید میخوای به پروژهات اضافه کنی، ChatGPT میتونه کدش رو برات بنویسه و حتی مطمئن بشه که با ساختار پروژهات سازگاره. مثلاً میتونی بگی: “یه تابع برای لاگین کاربر به این پروژه اضافه کن” و اون کد رو برات مینویسه.
اینا فقط یه گوشه از کاربردهای این ابزاره. هرچی بیشتر باهاش کار کنی، بیشتر میفهمی که چقدر میتونه توی وقت و انرژی صرفهجویی کنه. حالا بیایم یه کم فنیتر بشیم و ببینیم چطور میتونی این ابزار رو راهاندازی کنی.
با جزئیات کامل برات توضیح میدم که چطور این کار رو انجام بدی، حتی اگه اولین بارت باشه که داری همچین چیزی رو امتحان میکنی. چون تو ایران هستیم، یه سری نکات مربوط به محدودیتها و فیلترشکن هم اضافه میکنم که کار راحتتر پیش بره. آمادهای؟ بریم!
برای اینکه این اتصال رو راه بندازی، باید یه سری چیزا آماده باشه. اینا رو چک کن:
باید تو وبسایت رسمی ChatGPT (chat.openai.com) یه حساب داشته باشی.
اگه نداری، باید ثبتنام کنی (یه کم جلوتر توضیح میدم چطور).
این قابلیت فقط برای کساییه که اشتراک Plus، Pro یا Team دارن. اگه فقط نسخه رایگان ChatGPT رو داری، باید یه اشتراک بخری.
برای قیمت دقیق اشتراکها، برو به سایت x.ai/grok (چون من اطلاعات دقیق قیمت ندارم، اونجا همهچیز مشخصه).
یه اکانت GitHub میخوای که به مخزنهای خودت یا پروژههای اوپنسورس دسترسی داشته باشه.
اگه حساب نداری، میتونی تو github.com یه حساب رایگان بسازی.
چون قراره با سرورهای OpenAI و GitHub کار کنی، یه اینترنت پرسرعت و پایدار لازم داری.
متأسفانه به خاطر تحریمها، دسترسی به OpenAI تو ایران بدون VPN عملاً غیرممکنه. یه VPN خوب و امن با IP ثابت (مثل آمریکا، کانادا یا کشورهای اروپایی) آماده کن.
بهتره از سرویسهای معتبر استفاده کنی که اطلاعاتت رو امن نگه دارن.
یه مرورگر مثل کروم، فایرفاکس یا اج رو بهروز نگه دار. گاهی اوقات نسخههای قدیمی مرورگر دردسر درست میکنن.
مطمئن شو که به مخزنهایی که میخوای تحلیل کنی دسترسی داری (یا خودت مالکشونی یا عمومیان).
حالا که پیشنیازها رو آماده کردی، بریم سراغ مراحل اصلی. اینا رو با دقت دنبال کن:
VPN رو روشن کن و یه سرور تو یه کشور مثل آمریکا یا هلند انتخاب کن. مطمئن شو که اتصال پایداره.
تو مرورگرت برو به آدرس chat.openai.com.
اگه حساب داری، با ایمیل و رمز عبور یا حساب Google/Microsoft وارد شو.
روی دکمه «Sign Up» کلیک کن.
یه ایمیل معتبر وارد کن (بهتره از Gmail استفاده کنی چون راحتتره).
مراحل تأیید ایمیل رو انجام بده (یه لینک تأیید برات میفرستن).
بعد از ورود، برو به تنظیمات حساب (معمولاً یه آیکون پروفایل گوشه صفحه هست).
ببین اشتراکت Plus، Pro یا Team هست یا نه. اگه نیست، باید اشتراک بخری (از همون سایت x.ai/grok میتونی جزئیات رو ببینی).
تو رابط کاربری ChatGPT، معمولاً یه بخش تنظیمات (Settings) یا یه منوی کشویی کنار پروفایلت داری.
دنبال گزینهای به اسم «Deep Research» یا یه چیزی تو همین مایهها بگرد (ممکنه تو آپدیتهای جدید یه کم فرق کنه).
روش کلیک کن و فعالش کن. این حالت به ChatGPT اجازه میده به ابزارهای پیشرفتهتر، مثل اتصال به GitHub، دسترسی داشته باشه.
گاهی بعد از فعال کردن، یه پیام تأیید میبینی یا باید یه بار صفحه رو رفرش کنی.
تو رابط کاربری ChatGPT، بعد از فعال کردن Deep Research، یه گزینه به اسم «GitHub Connector» یا «Connect to GitHub» باید ظاهر بشه.
روش کلیک کن.
یه صفحه باز میشه که ازت میخواد وارد حساب GitHubت بشی.
یوزرنیم/ایمیل و رمز عبورت رو وارد کن. اگه احراز هویت دو مرحلهای (2FA) فعال کردی، کد تأیید رو هم باید بزنی.
GitHub ازت میپرسه که ChatGPT به کدوم مخزنها دسترسی داشته باشه.
میتونی مخزنهای خاص (مثل پروژههای خودت) یا همه مخزنهای عمومی رو انتخاب کنی.
اگه پروژهت حساسه، فقط مخزنهایی رو انتخاب کن که مشکلی با تحلیل شدنشون نداری.
بعد از انتخاب مخزنها، روی دکمه «Authorize» یا «Confirm» کلیک کن.
اگه همهچیز درست باشه، یه پیام موفقیت میبینی و اتصال مستقیم ChatGPT به GitHub برقرار میشه.
حالا که وصل شدی، میتونی از ChatGPT برای کارای باحال استفاده کنی. چندتا مثال از کارایی که میتونی بکنی:
بپرس: «ساختار کد تو مخزن [اسم مخزن] رو برام خلاصه کن.»
یا: «این کد پایتون تو فایل main.py چه مشکلی داره؟»
مثلاً بگو: «ارورهای احتمالی تو کد جاوااسکریپت این پروژه رو پیدا کن.»
بپرس: «فایل README تو مخزن [اسم مخزن] رو بخون و بگو پروژه چیکار میکنه.»
یا: «وابستگیهای این پروژه رو لیست کن.»
مثلاً: «چطور میتونم یه API خاص رو تو این پروژه پیاده کنم؟ یه نمونه کد بده.»
بگو: «تفاوت کد تو این شاخه با شاخه اصلی چیه؟»
برای اینکه بهترین نتیجه رو بگیری، این نکات رو یادت باشه:
به جای اینکه بگی «مخزنم رو نگاه کن»، دقیق بگو چی میخوای. مثلاً: «تو فایل index.js، تابع fetchData رو تحلیل کن و بگو چطور کار میکنه.»
اگه کدات قدیمی باشه، ChatGPT هم اطلاعات قدیمی رو تحلیل میکنه. قبل از شروع، مطمئن شو که آخرین تغییرات رو به GitHub push کردی.
ChatGPT خیلی باهوشه، ولی گاهی ممکنه جوابش کامل نباشه. اگه چیزی گنگ بود، سوالتو یه جور دیگه بپرس یا جزئیات بیشتری بده.
مثلاً بگو: «یه توضیح ساده برای یه تازهکار بده که این کد چیکار میکنه» یا «این کد رو انگار داری برای یه بچه توضیح میدی بگو.»
حالا که راهاندازی رو یاد گرفتی، بذار چندتا نکته و ترفند بهت بگم که بتونی بهتر از این ابزار استفاده کنی:
سوالای دقیق بپرس: ChatGPT خیلی باهوشه، ولی اگه سوالای گنگ بپرسی، ممکنه جوابای گنگ هم بگیری. مثلاً به جای اینکه بگی “این کد چیه؟” بگو “این تابع توی فایل X چیکار میکنه؟”
مخازن عمومی رو امتحان کن: اگه تازهکار هستی، اول با مخازن عمومی گیتهاب شروع کن. اینجوری میتونی بدون نیاز به توکن پیچیده، ابزار رو تست کنی.
از Deep Research برای تحلیل عمیق استفاده کن: اگه سوالای پیچیده داری (مثلاً تحلیل ساختار یه پروژه بزرگ)، حتماً از حالت Deep Research استفاده کن، چون این حالت اطلاعات رو عمیقتر تحلیل میکنه.
همیشه خروجی رو چک کن: ChatGPT خیلی قویه، ولی گاهی ممکنه اشتباه کنه. همیشه کد یا پیشنهادهاش رو دستی چک کن، بهخصوص اگه قراره توی پروژههای مهم استفاده کنی.
امنیت رو جدی بگیر: توکن API گیتهابت مثل رمز عبوره. هیچوقت نذار جایی لو بره و فقط به مخازنی دسترسی بده که واقعاً لازم داری.
مثل هر ابزار دیگهای، این اتصال مستقیم ChatGPT به GitHub محدودیتها و چالشهای خودشو داره. بیایم یه نگاهی به چندتاش بندازیم:
نیاز به اکانت پولی: همونطور که گفتم، این قابلیت فعلاً فقط برای کاربران پولی در دسترسه. اگه بخوای از نسخه رایگان استفاده کنی، باید صبر کنی تا OpenAI این امکان رو برای همه باز کنه.
وابستگی به API گیتهاب: اگه API گیتهاب به هر دلیلی قطعه یا محدودیت اعمال کنه، ممکنه عملکرد ChatGPT هم مختل بشه.
محدودیتهای تحلیل کد: ChatGPT خیلی قویه، ولی هنوزم نمیتونه به اندازه یه برنامهنویس حرفهای همه پیچیدگیهای یه پروژه بزرگ رو بفهمه. برای پروژههای خیلی پیچیده، ممکنه نیاز به تحلیل دستی داشته باشی.
امنیت و حریم خصوصی: اگه کدات حساسن، باید مطمئن شی که دسترسی ChatGPT به مخزن کاملاً امن باشه و توکنت جایی لو نره.
حالا که حسابی این ابزار رو بررسی کردیم، بذار یه کم به آینده نگاه کنیم. اتصال مستقیم ChatGPT به GitHub فقط یه قدم اولیهست. OpenAI داره روی ابزارهای بیشتری کار میکنه که هوش مصنوعی رو با پلتفرمهای دیگه (مثل سیستمهای CI/CD یا ابزارهای DevOps) ادغام کنه. این یعنی توی آینده، ممکنه بتونی از ChatGPT بخوای که نهتنها کدت رو تحلیل کنه، بلکه مستقیم تست بنویسه، پروژه رو بیلد کنه یا حتی روی سرور دیپلوی کنه!
این قابلیتها میتونن دنیای برنامهنویسی رو حسابی تغییر بدن. مثلاً تیمهای کوچک که وقت یا نیروی کافی ندارن، میتونن با کمک ChatGPT پروژههای بزرگتر رو مدیریت کنن. یا برنامهنویسای تازهکار میتونن با کمک این ابزار سریعتر یاد بگیرن و کدهای بهتری بنویسن. البته یه سری نگرانین که این ابزارا ممکنه جای برنامهنویسا رو بگیرن، ولی به نظر من، اینا بیشتر مثل یه دستیارن که کار رو راحتتر میکنن، نه اینکه کامل جایگزین آدما بشن.
برای اینکه بهتر بفهمی این ابزار چطور کار میکنه، بذار یه مثال واقعی بزنم. فرض کن داری روی یه پروژه وب کار میکنی که با Node.js نوشته شده و کدش توی گیتهاب ذخیره شده. حالا میخوای یه قابلیت جدید (مثل احراز هویت با Google OAuth) بهش اضافه کنی. اینجوری میتونی از ChatGPT استفاده کنی:
اتصال به مخزن: توکن API گیتهابت رو میسازی و به ChatGPT میدی تا به مخزن پروژهات وصل شه.
تحلیل پروژه: از ChatGPT میپرسی: “ساختار این پروژه Node.js چطوره؟” و اون یه خلاصه از فایلها و ساختار پروژه بهت میده.
یادگیری API: میپرسی: “چطور میتونم Google OAuth رو به این پروژه اضافه کنم؟” ChatGPT مستندات مربوط به Google OAuth رو از گیتهاب یا وب میخونه و یه توضیح ساده بهت میده.
نوشتن کد: ازش میخوای که کد لازم برای احراز هویت رو بنویسه و مطمئن شه که با ساختار پروژهات سازگاره.
دیباگ کردن: اگه کد کار نکرد، از ChatGPT میپرسی که مشکل کجاست و اون کد رو تحلیل میکنه و راهحل میده.
این فرآیند میتونه ساعتها کار دستی رو به چند دقیقه تبدیل کنه. تازه، اگه پروژهات اوپنسورسه، بقیه هم میتونن از این ابزار استفاده کنن و پروژهتو بهتر کنن.
خب، حالا که تا اینجا اومدی، فکر کنم حسابی با اتصال مستقیم ChatGPT به GitHub آشنا شدی. این ابزار مثل یه دستیار باهوشه که میتونه کداتو بخونه، تحلیل کنه، مشکلاشو پیدا کنه و حتی کد جدید برات بنویسه. چه برنامهنویس تازهکار باشی، چه حرفهای، این قابلیت میتونه حسابی به کارت بیاد. فقط کافیه یه اکانت پولی ChatGPT بگیری، توکن API گیتهابت رو راه بندازی و شروع کنی به سوال پرسیدن.
توی این پست سعی کردیم با زبون خودمونی و با جزئیات کامل، همهچیز رو درباره این اتصال بهت بگیم. از کاربردها و راهاندازی گرفته تا نکات و ترفندها و حتی یه نگاه به آینده. حالا نوبت توئه که بری و این ابزار رو امتحان کنی. اگه سوالی داری یا تجربهای از کار با این ابزار، حتماً توی کامنتا برامون بنویس. نظرت چیه؟ فکر میکنی این اتصال مستقیم ChatGPT به GitHub چطور میتونه دنیای برنامهنویسی رو تغییر بده؟
بیشتر بخوانید: “پلتفرم مدرن Harness“
در خبرنامه ما مشترک شوید و آخرین اخبار و به روزرسانی های را در صندوق ورودی خود مستقیماً دریافت کنید.
دیدگاه بگذارید