07
مهبستن
پروژه خود را از امروز شروع کنید91307930-021
مقایسه پلتفرم های ابری AWS، Azure و Google Cloud برای مبتدیان
- نویسنده : آیسان بهرمند
- ارسال شده در: 18 اکتبر 2025
- ارسال دیدگاه: 0
مقایسه سه غول ابری: AWS، Azure و Google Cloud برای تازه‌کاران
در دنیای امروز که فناوری‌های دیجیتال به سرعت در حال پیشرفت هستند، استفاده از خدمات ابری به عنوان یک راه‌حل کارآمد برای ذخیره‌سازی، پردازش و مدیریت داده‌ها، بیش از پیش اهمیت یافته است. این مطلب به مقایسه پلتفرم های ابری یعنی خدمات ابری آمازون، پلتفرم ابری مایکروسافت و خدمات ابری گوگل می‌پردازد، با تمرکز ویژه بر نیازهای تازه‌کاران که ممکن است تازه وارد این حوزه شده باشند. ما از جنبه‌های مختلفی مانند تاریخچه هر پلتفرم، خدمات اصلی محاسباتی و ذخیره‌سازی، گزینه‌های پایگاه داده، ابزارهای شبکه و امنیت، مدل‌های قیمت‌گذاری، سهولت استفاده، موارد کاربرد واقعی، پشتیبانی جامعه‌ای و چشم‌انداز آینده، به بررسی دقیق می‌پردازیم.
فهرست مطالب
مقدمه‌ای بر دنیای رایانش ابری
رایانش ابری مانند یک انبار بزرگ دیجیتال عمل می‌کند که به جای نگهداری همه چیز در کامپیوتر شخصی یا سرورهای محلی، داده‌ها و برنامه‌ها را در فضایی امن و قابل دسترس از راه دور ذخیره و اجرا می‌کند. این مفهوم برای تازه‌کاران که ممکن است با محدودیت‌های سخت‌افزاری روبرو باشند، دریچه‌ای به سوی امکانات بی‌پایان باز می‌کند، زیرا اجازه می‌دهد بدون سرمایه‌گذاری اولیه سنگین، به منابع قدرتمند دسترسی پیدا کنند. در این دنیای رو به رشد، سه پلتفرم اصلی خدمات ابری آمازون، مایکروسافت و گوگل، بیش از نیمی از بازار را در اختیار دارند و هر کدام با ویژگی‌های منحصربه‌فرد خود، گزینه‌های متنوعی برای کاربران ارائه می‌دهند.
یکی از دلایل محبوبیت رایانش ابری، انعطاف‌پذیری آن است که به کاربران اجازه می‌دهد بر اساس نیازهای فوری، منابع را افزایش یا کاهش دهند، بدون اینکه نگران هزینه‌های ثابت باشند. برای مبتدیان، این ویژگی به معنای آزمایش ایده‌ها بدون ریسک مالی بالا است، جایی که می‌توان یک پروژه کوچک را شروع کرد و در صورت موفقیت، آن را به سرعت گسترش داد. همچنین، دسترسی از هر مکان با اتصال اینترنت، همکاری تیمی را آسان‌تر می‌کند و زمان راه‌اندازی را به حداقل می‌رساند.
در مقایسه پلتفرم های ابری، باید به سابقه و تمرکز هر کدام توجه کرد؛ خدمات ابری آمازون با بیش از ۱۵ سال تجربه، بر تنوع خدمات تأکید دارد، در حالی که پلتفرم ابری مایکروسافت بر ادغام با ابزارهای روزمره تمرکز کرده و خدمات ابری گوگل بر پردازش هوشمند داده‌ها پیشتاز است. این تفاوت‌ها به تازه‌کاران کمک می‌کند تا بر اساس نوع پروژه خود، انتخابی آگاهانه داشته باشند و از سردرگمی اولیه اجتناب کنند.
علاوه بر این، رایانش ابری امنیت و پشتیبان‌گیری خودکار را تضمین می‌کند، که برای کسانی که نگران از دست رفتن داده‌ها هستند، آرامش خاطر می‌آورد. در این مطلب، با بررسی گام‌به‌گام، به شما نشان می‌دهیم چگونه این پلتفرم های ابری می‌توانند بخشی از استراتژی دیجیتال شما شوند و بهره‌وری را بدون پیچیدگی‌های فنی افزایش دهند.
در نهایت، انتخاب پلتفرم های ابری مناسب نه تنها به بودجه و نیازها بستگی دارد، بلکه به اهداف بلندمدت نیز مرتبط است، و این مقدمه پایه‌ای برای درک عمیق‌تر مقایسه‌های بعدی فراهم می‌کند.
همچنین بخوانید: همه چیز درباره اپلیکیشن Google Calendar: راهنمای جامع
آشنایی با خدمات ابری آمازون (AWS)
خدمات ابری آمازون، که به اختصار AWS نامیده می‌شود، یک پلتفرم جامع و قدرتمند است که توسط شرکت آمازون ارائه می‌شود و به کاربران اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به خرید و نگهداری سخت‌افزارهای گران‌قیمت، به منابع محاسباتی، ذخیره‌سازی داده‌ها، شبکه‌های امن و ابزارهای هوشمند دسترسی پیدا کنند. این پلتفرم از سال ۲۰۰۶ راه‌اندازی شده و امروزه بیش از نیمی از بازار جهانی خدمات ابری را در اختیار دارد، جایی که شرکت‌های کوچک تا بزرگ، از استارت‌آپ‌ها تا غول‌های فناوری، از آن برای اجرای برنامه‌ها، ذخیره اطلاعات و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند. AWS مانند یک کارخانه دیجیتال عمل می‌کند که همه چیز را بر اساس نیاز کاربر تأمین می‌کند و با بیش از ۲۰۰ سرویس مختلف، از ذخیره‌سازی ساده فایل‌ها تا پردازش‌های پیشرفته هوش مصنوعی، گزینه‌های متنوعی ارائه می‌دهد.
ویژگی‌های کلیدی AWS
یکی از ویژگی‌های برجسته AWS، مقیاس‌پذیری خودکار آن است که به کاربران اجازه می‌دهد منابع را بر اساس حجم کار افزایش یا کاهش دهند، بدون اینکه نگران محدودیت‌های فنی باشند. همچنین، شبکه جهانی مراکز داده AWS، که بیش از ۳۰ منطقه جغرافیایی را پوشش می‌دهد، دسترسی سریع و تأخیر کم را در سراسر جهان تضمین می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آماده استفاده، مانند مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده، به کاربران کمک می‌کنند تا بدون دانش عمیق، پروژه‌های نوآورانه بسازند. علاوه بر این، پردازنده‌های اختصاصی مانند Graviton3، کارایی بالاتر و هزینه کمتر را برای کارهای محاسباتی سنگین فراهم می‌کنند. در نهایت، تمرکز بر محاسبات لبه‌ای (edge computing) اجازه می‌دهد تا داده‌ها نزدیک به کاربران نهایی پردازش شوند، که برای برنامه‌های واقعی‌زمان مانند پخش ویدیو مفید است.
مزایای AWS
AWS با مدل پرداخت بر اساس مصرف، هزینه‌ها را به جای سرمایه‌گذاری ثابت، به مخارج متغیر تبدیل می‌کند و این امر به ویژه برای کسب‌وکارهای نوپا که بودجه محدودی دارند، بسیار اقتصادی است. انعطاف‌پذیری بالای آن، سرعت راه‌اندازی پروژه‌ها را افزایش می‌دهد و کاربران می‌توانند در عرض دقیقه‌ها، سرورها و ذخیره‌سازی را فعال کنند، بدون نیاز به تیم فنی بزرگ. امنیت پیشرفته، با استانداردهای جهانی و ابزارهای نظارت مداوم، حفاظت از داده‌ها را تضمین می‌کند و میلیون‌ها شرکت را به سمت آن کشانده است. علاوه بر این، دسترسی به فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء، مزیت رقابتی ایجاد می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد بدون سرمایه‌گذاری جداگانه، از نوآوری‌های آمازون بهره ببرند. در نهایت، جامعه کاربری گسترده و منابع آموزشی رایگان، یادگیری و پشتیبانی را آسان می‌سازد.
معایب AWS
یکی از چالش‌های اصلی AWS، پیچیدگی مدل قیمت‌گذاری آن است که با گزینه‌های متنوع و هزینه‌های پنهان مانند انتقال داده‌ها، ممکن است برای تازه‌کاران گیج‌کننده باشد و منجر به هزینه‌های غیرمنتظره شود. وابستگی به پلتفرم (vendor lock-in)، انتقال به سرویس‌دهنده دیگری را دشوار می‌کند، زیرا کدهای سفارشی‌شده با ابزارهای AWS ممکن است سازگار نباشند. منحنی یادگیری شیب‌دار، به ویژه برای کاربران بدون تجربه ابری، زمان و تلاش بیشتری برای تسلط می‌طلبد. همچنین، در مقایسه با رقبا، رابط کاربری AWS گاهی اوقات شلوغ به نظر می‌رسد و مدیریت منابع را برای پروژه‌های کوچک پیچیده می‌کند. در نهایت، با وجود گزینه‌های رایگان اولیه، هزینه‌های بلندمدت برای حجم بالا می‌تواند بالا باشد، به خصوص اگر بهینه‌سازی نشود.
نگاهی به پلتفرم ابری مایکروسافت (Azure)
پلتفرم ابری مایکروسافت، که با نام Azure شناخته می‌شود، یک سرویس جامع ابری است که توسط شرکت مایکروسافت ارائه می‌شود و به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌ها، برنامه‌ها و منابع محاسباتی را بدون نیاز به سخت‌افزارهای محلی، در فضای ابری مدیریت کنند. این پلتفرم از سال ۲۰۱۰ راه‌اندازی شده و امروزه یکی از سه غول اصلی بازار ابری (همراه با آمازون و گوگل) به شمار می‌رود، با تمرکز بر ادغام آسان با ابزارهای روزمره مایکروسافت مانند آفیس و ویندوز. Azure برای کسب‌وکارهای کوچک تا بزرگ طراحی شده و امکان ایجاد، اجرا و نظارت بر پروژه‌های دیجیتال را فراهم می‌کند، بدون اینکه کاربران نگران زیرساخت‌های فنی باشند. با بیش از ۲۰۰ سرویس مختلف، از ذخیره‌سازی ساده تا پردازش‌های هوشمند، Azure به عنوان یک راه‌حل همه‌جانبه عمل می‌کند و در سال ۲۰۲۵، با گسترش مراکز داده در بیش از ۶۰ منطقه جهانی، دسترسی سریع و پایدار را تضمین می‌کند.
ویژگی‌های کلیدی Azure
Azure با ویژگی‌های متنوعی که بر سادگی و کارایی تمرکز دارند، برجسته است. یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌ها، مقیاس‌پذیری خودکار است که اجازه می‌دهد منابع (مانند قدرت پردازش یا فضای ذخیره‌سازی) بر اساس نیاز پروژه، به طور پویا افزایش یا کاهش یابند، بدون دخالت دستی. همچنین، پشتیبانی از محیط‌های هیبریدی – یعنی ترکیب ابر با سیستم‌های محلی – یکی از نقاط قوت آن است، که برای شرکت‌هایی که نمی‌خواهند همه چیز را به ابر منتقل کنند، ایده‌آل است. ادغام عمیق با ابزارهای مایکروسافت، مانند آفیس ۳۶۵ و پاور بی‌آی، کار را آسان می‌کند و کاربران می‌توانند داده‌ها را مستقیماً از اکسل به ابر منتقل کنند. امنیت پیشرفته با ابزارهایی برای نظارت مداوم بر دسترسی‌ها و رعایت استانداردهای جهانی (مانند GDPR و HIPAA) نیز کلیدی است. در نهایت، خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آماده استفاده، مانند Azure AI، به کاربران اجازه می‌دهد بدون دانش عمیق، مدل‌های هوشمند بسازند و داده‌ها را تحلیل کنند.
مزایای Azure
یکی از بزرگ‌ترین مزایای Azure، انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری آن است که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد منابع را بر اساس تقاضای واقعی تنظیم کنند و از هزینه‌های غیرضروری اجتناب ورزند، که این امر به ویژه در سال ۲۰۲۵ با مدل پرداخت بر اساس مصرف (pay-as-you-go)، اقتصادی‌تر شده است. ادغام آسان با اکوسیستم مایکروسافت، برای شرکت‌های موجودی که از ویندوز یا آفیس استفاده می‌کنند، مهاجرت را بدون دردسر ممکن می‌سازد و بهره‌وری را افزایش می‌دهد. امنیت و رعایت مقررات نیز مزیت برجسته‌ای است، زیرا Azure با مراکز داده امن در سراسر جهان، حفاظت از داده‌ها را تضمین می‌کند و برای صنایع حساس مانند بهداشت و مالی مناسب است. علاوه بر این، ابزارهای توسعه‌دهنده مانند Azure DevOps، همکاری تیمی را تسهیل می‌کند و زمان راه‌اندازی پروژه‌ها را کاهش می‌دهد. در نهایت، گزینه‌های آزمایشی رایگان (مانند ۱۲ ماه اعتبار کامل) به تازه‌کاران کمک می‌کند بدون ریسک، با پلتفرم آشنا شوند و ایده‌های خود را آزمایش کنند.
معایب Azure
با وجود مزایای فراوان، Azure معایبی نیز دارد که ممکن است برای برخی کاربران چالش‌برانگیز باشد. پیچیدگی رابط کاربری و حجم بالای خدمات (بیش از ۲۰۰ گزینه) می‌تواند برای مبتدیان یا تیم‌های کوچک گیج‌کننده باشد و نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری داشته باشد. هزینه‌ها، هرچند انعطاف‌پذیر، می‌تواند به سرعت افزایش یابد اگر منابع به درستی مدیریت نشوند، به ویژه در مقایسه با رقبا که گاهی گزینه‌های ارزان‌تری برای حجم کم ارائه می‌دهند. وابستگی زیاد به اکوسیستم مایکروسافت نیز یک نقطه ضعف است؛ کاربرانی که از ابزارهای غیرمایکروسافتی مانند لینوکس یا گوگل استفاده می‌کنند، ممکن است ادغام را سخت‌تر بیابند و منحنی یادگیری شیب‌داری تجربه کنند. علاوه بر این، در برخی موارد، شفافیت کامل در محاسبه هزینه‌ها وجود ندارد و تخفیف‌های حجمی بیشتر برای مشتریان بزرگ اعمال می‌شود، که برای کسب‌وکارهای نوپا کمتر جذاب است. در نهایت، اگرچه امنیت بالا است، اما گزارش‌هایی از وابستگی بیش از حد به به‌روزرسانی‌های مایکروسافت وجود دارد که می‌تواند در مواقع اختلال، دسترسی را موقتاً مختل کند.
معرفی خدمات ابری گوگل (Google Cloud)
خدمات ابری گوگل، که به اختصار GCP نامیده می‌شود، یک پلتفرم جامع ابری است که توسط شرکت گوگل (بخشی از آلفابت) ارائه می‌شود. این پلتفرم از سال ۲۰۰۸ راه‌اندازی شده و به کاربران اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به سخت‌افزارهای فیزیکی، برنامه‌ها، داده‌ها و خدمات دیجیتال را در ابر مدیریت کنند. GCP بر پایه زیرساخت‌های قدرتمند گوگل مانند شبکه جهانی جستجو و هوش مصنوعی ساخته شده و برای کسب‌وکارهای کوچک تا بزرگ، ابزارهایی برای محاسبات، ذخیره‌سازی، تحلیل داده و نوآوری‌های هوشمند فراهم می‌کند. در سال ۲۰۲۵، GCP با تمرکز بر پایداری و ادغام با فناوری‌های آینده‌محور، بیش از ۱۰۰ سرویس مختلف ارائه می‌دهد و بخشی از بازار ابری جهانی را در اختیار دارد.
ویژگی‌های کلیدی Google Cloud
GCP با ویژگی‌های منحصربه‌فردی برجسته می‌شود که آن را برای پروژه‌های داده‌محور و هوشمند مناسب می‌سازد. یکی از ویژگی‌های اصلی، Compute Engine است که ماشین‌های مجازی انعطاف‌پذیر ارائه می‌دهد و اجازه می‌دهد پردازش‌های سنگین را بدون تنظیمات پیچیده اجرا کنید. ویژگی دیگر Cloud Storage است، یک سیستم ذخیره‌سازی ساده و مقیاس‌پذیر برای فایل‌های بزرگ مانند تصاویر و ویدیوها، که دسترسی سریع از هر نقطه جهان را تضمین می‌کند. BigQuery، پایگاه داده ابری برای تحلیل داده‌های عظیم، یکی از نقاط قوت GCP است و بدون نیاز به سرورهای محلی، گزارش‌های پیچیده را در ثانیه‌ها تولید می‌کند. در حوزه هوش مصنوعی، Vertex AI ابزارهای آماده برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین فراهم می‌کند، حتی برای کسانی که دانش عمیق ندارند. همچنین، Kubernetes Engine مدیریت کانتینرها را آسان می‌سازد و شبکه جهانی گوگل، سرعت بالا و تأخیر کم را برای برنامه‌های وب‌محور به ارمغان می‌آورد. در نهایت، تمرکز بر پایداری محیطی، مانند استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر، GCP را به گزینه‌ای سبز تبدیل کرده است.
مزایای Google Cloud
GCP مزایای زیادی دارد که آن را برای شرکت‌های نوآور جذاب می‌کند. اول، قیمت‌گذاری شفاف و اقتصادی است؛ پرداخت بر اساس ثانیه استفاده، بدون هزینه‌های پنهان، و اعتبار رایگان ۳۰۰ دلاری برای تازه‌کاران، شروع را آسان می‌کند. دوم، ادغام پیشرفته با هوش مصنوعی، جایی که ابزارهای گوگل مانند TensorFlow مستقیماً قابل استفاده هستند و نوآوری را سرعت می‌بخشد. سوم، شبکه جهانی سریع و پایدار، با بیش از ۴۰ منطقه جغرافیایی، تأخیر را به حداقل می‌رساند و برای برنامه‌های بین‌المللی ایده‌آل است. چهارم، امنیت برتر، بر پایه فناوری‌های گوگل که روزانه میلیاردها کاربر را حفاظت می‌کند، با ابزارهای خودکار برای تشخیص تهدیدها. در نهایت، مقیاس‌پذیری آسان و تمرکز بر پایداری، مانند کمترین ردپای کربن در میان رقبا، GCP را برای شرکت‌های مسئولیت‌پذیر محیطی مناسب می‌سازد.
معایب Google Cloud
با وجود نقاط قوت، GCP معایبی هم دارد که باید در نظر بگیرید. اول، سهم بازار کمتر نسبت به رقبایی مانند AWS و Azure، که ممکن است جامعه کاربری و منابع آموزشی کمتری به همراه داشته باشد. دوم، یادگیری منحنی شیب‌دار برای تازه‌کاران، زیرا رابط کاربری و ابزارها گاهی پیچیده‌تر از رقبا به نظر می‌رسند. سوم، ساختار قیمت‌گذاری پیچیده، که با وجود شفافیت کلی، گزینه‌های متنوع می‌تواند محاسبه هزینه را برای پروژه‌های کوچک سخت کند. چهارم، دسترسی منطقه‌ای محدودتر در برخی کشورها، هرچند در ۲۰۲۵ در حال گسترش است، که برای کسب‌وکارهای محلی مشکل‌ساز می‌شود. در نهایت، سفارشی‌سازی محدود در برخی خدمات، مانند پایگاه‌های داده، که ممکن است برای نیازهای خاص سازمانی کافی نباشد.
1. مقایسه خدمات محاسباتی
خدمات محاسباتی، هسته اصلی پلتفرم های ابری را تشکیل می‌دهند و شامل ماشین‌های مجازی (VMها)، محاسبات بدون سرور (serverless)، مدیریت کانتینرها و ارکستراسیون Kubernetes می‌شوند. در سال ۲۰۲۵، AWS با سهم بازار ۳۰ درصدی پیشتاز است، Azure با ۲۳ درصد رشد سریع‌تری در محیط‌های سازمانی دارد و Google Cloud با ۱۳ درصد بر نوآوری‌های AI/ML تمرکز کرده است. همه پلتفرم‌ها مقیاس‌پذیری خودکار، پرداخت بر اساس ثانیه و پشتیبانی از GPU/TPU برای کارهای سنگین را ارائه می‌دهند، اما تفاوت‌ها در تنوع، ادغام و هزینه نهفته است.
1.1. ماشین‌های مجازی (VMها)
- AWS: گسترده‌ترین گزینه‌ها با انواع instance مانند t3.medium (عمومی) و Graviton (بهینه برای ARM)، مناسب برای کارهای متنوع از استارت‌آپ‌ها تا مقیاس بزرگ؛ autoscaling پیشرفته اما پیچیده در تنظیم IAM.
- Azure: ادغام عالی با ویندوز سرور، انواع مانند B2s برای کارهای سبک، و پشتیبانی هیبریدی از طریق Azure Arc؛ ایده‌آل برای شرکت‌های مایکروسافتی با تخفیف Hybrid Benefit.
- GCP: ساده‌تر با انواع e2-medium، تمرکز بر عملکرد بالا و تخفیف خودکار sustained-use (تا ۳۰%)؛ کمتر گزینه نسبت به AWS اما رابط کاربری تمیزتر. تفاوت کلیدی: AWS بیشترین تنوع را دارد (بیش از ۷۵۰ نوع instance)، Azure برای مهاجرت هیبریدی، و GCP برای سادگی و هزینه کمتر (~۲۴ دلار/ماه برای e2-medium در مقابل ۳۰ دلار در رقبا).
1.2. محاسبات بدون سرور (Serverless)
- AWS: قدرتمند برای رویدادمحور، با Fargate برای کانتینرهای serverless؛ اکوسیستم وسیع اما مدیریت وابستگی‌ها پیچیده.
- Azure: ادغام با Logic Apps برای workflowها، پشتیبانی از .NET و Node.js؛ مناسب برای اتوماسیون اداری.
- GCP: سریع و developer-friendly، Cloud Run برای کانتینرها با scaling به صفر؛ بهترین برای اپ‌های وب‌محور. تفاوت کلیدی: GCP در سرعت اجرا و هزینه پایین (پرداخت بر اساس درخواست) برتری دارد، AWS جامع‌ترین اما گران‌تر، و Azure برای کاربران مایکروسافت آسان‌تر است.
1.3. مدیریت کانتینرها و Kubernetes
- AWS: برای ساده، EKS برای Kubernetes مدیریت‌شده؛ نیاز به تخصص بالا در networking و upgrades.
- Azure: با autoscaling خودکار، ادغام با Azure DevOps؛ مناسب برای CI/CD هیبریدی.
- GCP: به عنوان خالق Kubernetes، با Autopilot برای مدیریت کامل نودها؛ Anthos برای multi-cloud. تفاوت کلیدی: GCP成熟ترین GKE را با ویژگی‌های multi-cluster ارائه می‌دهد، AWS انعطاف‌پذیر اما پیچیده، و Azure برای تیم‌های سازمانی با Azure Policy امن‌تر است.
1.4. مقیاس‌پذیری و عملکرد
همه پلتفرم های ابری autoscaling بر اساس تقاضا دارند، اما GCP در داده‌های بزرگ و AI (با TPU) سریع‌تر عمل می‌کند، AWS در latency پایین جهانی (با Local Zones) برتری دارد، و Azure در hybrid scaling (ترکیب ابر و محلی) قوی است. AWS و GCP برای کارهای GPU-intensive (مانند ML) گزینه‌های اختصاصی بیشتری دارند.
2. مقایسه گزینه‌های ذخیره‌سازی داده
ذخیره‌سازی داده در پلتفرم های ابری به سه دسته اصلی تقسیم می‌شود: ذخیره‌سازی شیء‌محور (برای فایل‌های بزرگ و غیرساخت‌یافته مانند تصاویر و ویدیوها)، ذخیره‌سازی بلوکی (برای ماشین‌های مجازی مانند دیسک‌های سخت) و ذخیره‌سازی فایل‌محور (برای اشتراک‌گذاری فایل‌ها در شبکه). هر سه پلتفرم (AWS، Azure و Google Cloud) گزینه‌های مشابهی ارائه می‌دهند، اما تفاوت‌ها در قیمت، عملکرد، مقیاس‌پذیری و ادغام با ابزارهای دیگر است. همه آن‌ها دوام ۹۹.۹۹۹۹۹۹۹۹۹٪ (۱۱ نُه) را تضمین می‌کنند و SLA دسترسی ۹۹.۹٪ یا بالاتر دارند. در ادامه، جزئیات کلیدی هر دسته را مقایسه می‌کنم.
2.1. ذخیره‌سازی شیء‌محور (Object Storage)
این نوع برای ذخیره‌سازی حجم بالای داده‌های غیرساخت‌یافته ایده‌آل است و دسترسی از راه دور را آسان می‌کند. همه پلتفرم‌ها گزینه‌های لایه‌ای (گرم، سرد، آرشیوی) برای بهینه‌سازی هزینه دارند.
- AWS (S3): بالغ‌ترین گزینه با اکوسیستم عمیق؛ مقیاس‌پذیری خودکار بدون حد (با پیشوندها برای پارتیشن‌بندی)؛ قیمت پایه حدود ۰.۰۲۳ دلار به ازای هر گیگابایت در ماه (با تخفیف حجمی)؛ عملکرد بالا (بیش از ۳۵۰۰ نوشتن و ۵۵۰۰ خواندن در ثانیه)؛ مناسب برای سازمان‌های وابسته به AWS.
- Azure (Blob Storage): ادغام قوی با ابزارهای مایکروسافت؛ قیمت پایه پایین‌تر (۰.۰۱۸۴ دلار برای LRS)؛ مقیاس‌پذیری تا ۲۰,۰۰۰ درخواست در ثانیه (با حساب‌های متعدد)؛ گزینه‌های redundancy مانند ZRS برای حفاظت چندناحیه‌ای؛ ایده‌آل برای شرکت‌های مایکروسافتی با بودجه محدود.
- Google Cloud (Cloud Storage): تمرکز بر عملکرد بالا برای داده‌های بزرگ و ML؛ قیمت پایه ۰.۰۲۰-۰.۰۲۶ دلار؛ مقیاس‌پذیری سریع (از ۱۰۰۰ نوشتن به بالاتر در دقیقه)؛ تکرار خودکار چندمنطقه‌ای بدون هزینه اضافی درون‌ابر؛ مناسب برای کارهای تحلیلی و جهانی.
| ویژگی کلیدی | AWS S3 | Azure Blob | Google Cloud Storage |
|---|---|---|---|
| قیمت پایه (دلار/GB/ماه) | ۰.۰۲۳ | ۰.۰۱۸۴ | ۰.۰۲۰ |
| عملکرد (درخواست/ثانیه) | نامحدود با پیشوند | ۲۰,۰۰۰ | خودکار از ۱۰۰۰ |
| هزینه خروجی داده (دلار/GB) | ۰.۰۹ | ۰.۰۸۷ | ۰.۱۲ |
| نقاط قوت | اکوسیستم غنی | ادغام مایکروسافت | تکرار جهانی آسان |
2.2. ذخیره‌سازی بلوکی (Block Storage)
این نوع مانند دیسک‌های محلی عمل می‌کند و برای ماشین‌های مجازی (VM) استفاده می‌شود؛ سرعت بالا و دسترسی مستقیم دارد.
- AWS (EBS): گزینه‌های متنوع مانند gp3 برای تعادل هزینه/عملکرد؛ حجم تا ۱۶ ترابایت در هر حجم؛ snapshot برای پشتیبان‌گیری؛ مناسب برای کارهای محاسباتی سنگین.
- Azure (Disk Storage): ادغام با VMهای ویندوز؛ گزینه‌های premium SSD برای IOPS بالا (تا ۲۰,۰۰۰)؛ قیمت از ۰.۰۸ دلار برای HDD؛ ایده‌آل برای محیط‌های سازمانی.
- Google Cloud (Hyperdisk): تمرکز بر عملکرد پیشرفته با latency پایین؛ مقیاس‌پذیری پویا؛ مناسب برای AI و HPC؛ حجم تا ۶۴ ترابایت.
| ویژگی کلیدی | AWS EBS | Azure Disk | Google Hyperdisk |
|---|---|---|---|
| حجم حداکثر | ۱۶ TB | ۶۴ TB | ۶۴ TB |
| عملکرد | تا ۲۵۶,۰۰۰ IOPS | تا ۲۰,۰۰۰ IOPS | پویا و بالا |
| قیمت نمونه (دلار/GB/ماه) | ۰.۰۸-۰.۱۲۵ | ۰.۰۸ | ۰.۰۷-۰.۱۰ |
| نقاط قوت | snapshot آسان | ادغام VM | latency پایین |
2.3. ذخیره‌سازی فایل‌محور (File Storage)
برای اشتراک‌گذاری فایل‌ها در شبکه (مانند NFS/SMB) مناسب است؛ ایده‌آل برای همکاری تیمی.
- AWS (EFS/FSx): EFS برای مقیاس‌پذیری خودکار؛ FSx برای Lustre/NetApp در کارهای HPC؛ دسترسی چندناحیه‌ای.
- Azure (Azure Files/Managed Lustre/NetApp Files): ادغام با Active Directory؛ حجم تا ۱۰۰ ترابایت؛ مناسب برای SAP و لینوکس.
- Google Cloud (Filestore/Parallelstore/NetApp Volumes): Filestore برای NFS ساده؛ Parallelstore برای ML با latency پایین؛ NetApp برای برنامه‌های پیشرفته.
| ویژگی کلیدی | AWS EFS/FSx | Azure Files/NetApp | Google Filestore/Parallelstore |
|---|---|---|---|
| پروتکل | NFS/SMB/Lustre | NFS/SMB | NFS |
| حجم حداکثر | نامحدود | ۱۰۰ TB | ۱۰ TB (Filestore) |
| عملکرد | هزاران IOPS | بالا برای SMB | کم‌تأخیر برای ML |
| نقاط قوت | مقیاس‌پذیری | ادغام سازمانی | ساده برای AI |
در کل، AWS برای تنوع و بلوغ، Azure برای ادغام با مایکروسافت و Google Cloud برای عملکرد داده‌محور برتری دارند. انتخاب بر اساس حجم داده، بودجه و نوع کار (مثلاً ML یا سازمانی) است.
3. مقایسه پایگاه‌های داده
پایگاه‌های داده ابری، ابزارهایی برای ذخیره و مدیریت اطلاعات هستند که بدون نیاز به سرورهای فیزیکی، داده‌ها را سازمان‌دهی و بازیابی می‌کنند. در سه پلتفرم های ابری اصلی AWS (آمازون)، Azure (مایکروسافت) و Google Cloud (گوگل)، گزینه‌های متنوعی برای انواع داده‌ها (ساختارمند یا بدون ساختار) وجود دارد. همه این خدمات عمدتاً مدیریت‌شده هستند، یعنی پلتفرم خودشون از نگهداری، پشتیبان‌گیری و امنیت مراقبت می‌کنند، که برای تازه‌کاران ایده‌آل است. در ادامه، بر اساس دسته‌بندی‌های اصلی، جزئیات کلیدی رو مقایسه می‌کنم، با تمرکز بر ویژگی‌ها، مقیاس‌پذیری و تفاوت‌ها.
3.1. پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS)
این نوع برای داده‌های منظم مثل اطلاعات مشتریان یا تراکنش‌ها مناسبه، با استفاده از زبان SQL برای جستجو.
- AWS (Amazon RDS و Aurora): RDS گزینه‌های متنوعی مثل MySQL، PostgreSQL و SQL Server رو مدیریت می‌کنه، با پشتیبان‌گیری خودکار و failover سریع. Aurora نسخه پیشرفته‌ترشه که تا ۵ برابر سریع‌تره و مقیاس‌پذیری افقی (اضافه کردن کپی‌های خواندنی) داره. قیمت‌گذاری بر اساس ساعت استفاده از نمونه‌ها و ذخیره‌سازی؛ تفاوت کلیدی: تنوع موتورهای پایگاه داده بیشتره، اما برای کارهای جهانی ممکنه نیاز به تنظیم بیشتری داشته باشه.
- Azure (Azure SQL، MySQL و PostgreSQL): Azure SQL برای کارهای ویندوزی بهینه‌ست و تا ۱۰۰ ترابایت مقیاس می‌پذیره، با گزینه‌های serverless برای بارهای متغیر. ویژگی کلیدی: ادغام آسان با ابزارهای مایکروسافت مثل Power BI. مقیاس‌پذیری: hyperscale برای حجم بالا؛ قیمت بر اساس هسته‌های پردازشی (vCores). تفاوت: بهترین برای محیط‌های هیبریدی (ترکیب ابر و محلی).
- Google Cloud (Cloud SQL، AlloyDB و Spanner): Cloud SQL برای MySQL و PostgreSQL ساده‌ست و تا ۶۴ ترابایت پشتیبانی می‌کنه، با AlloyDB که ۴ برابر سریع‌تر از PostgreSQL استاندارده. Spanner منحصربه‌فرده چون جهانی توزیع‌شده‌ست با ۹۹.۹۹۹٪ در دسترس بودن. مقیاس‌پذیری: خودکار برای پتابایت‌ها؛ قیمت بر اساس استفاده (گره‌ها و ذخیره). تفاوت: تمرکز روی سرعت تحلیلی و سازگاری جهانی، ایده‌آل برای اپ‌های توزیع‌شده.
تفاوت کلی: AWS تنوع بیشتری داره، Azure با اکوسیستم مایکروسافت همخوانی بهتری داره، و Google روی عملکرد بالا و بدون downtime تمرکز کرده. برای مبتدیان، از Cloud SQL یا RDS شروع کنین.
3.2. پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای (NoSQL)
برای داده‌های نامنظم مثل اسناد JSON یا داده‌های بزرگ از اینترنت اشیاء، با طرح‌های انعطاف‌پذیر.
- AWS (DynamoDB و DocumentDB): DynamoDB کاملاً serverlessه و برای کلید-مقدار و اسناد مناسبه، با مقیاس‌پذیری نامحدود و تأخیر کم. DocumentDB با MongoDB سازگاره. ویژگی کلیدی: تکثیر چندمنطقه‌ای؛ قیمت بر اساس درخواست‌ها و ذخیره. تفاوت: کاملاً بدون مدیریت، عالی برای اپ‌های موبایل با حجم بالا.
- Azure (Cosmos DB): چندمدلی (اسناد، کلید-مقدار، گراف) و جهانی توزیع‌شده، با APIهای متعدد مثل MongoDB. مقیاس‌پذیری: پارتیشن‌بندی خودکار؛ ویژگی: تکرار جهانی با تأخیر کم. قیمت بر اساس واحدهای درخواست (RU/s). تفاوت: انعطاف‌پذیری بالا برای مهاجرت آسان از پایگاه‌های دیگه.
- Google Cloud (Firestore، Datastore و Bigtable): Firestore serverless برای اسناد و همگام‌سازی واقعی‌زمانه، عالی برای اپ‌های وب/موبایل. Bigtable برای داده‌های کلیدی عظیم (پتابایت) مناسبه. مقیاس‌پذیری: خودکار برای میلیون‌ها کاربر؛ قیمت بر اساس خواندن/نوشتن. تفاوت: ادغام با Firebase برای توسعه بدون کد.
تفاوت کلی: Azure Cosmos همه‌کاره‌تره، AWS روی سادگی serverless تمرکز داره، و Google انواع رو جداگانه ارائه می‌ده. برای پروژه‌های کوچک، Firestore یا DynamoDB رو امتحان کنین.
3.3. ذخیره‌سازی حافظه‌ای (Caching)
برای دسترسی سریع به داده‌های موقت مثل جلسات کاربری، بدون بار زیاد روی پایگاه اصلی.
- AWS (ElastiCache): برای Redis و Memcached مدیریت‌شده، با تکرار و مقیاس‌پذیری افقی. ویژگی: ادغام با Lambda؛ قیمت بر اساس ساعت نودها. تفاوت: گزینه‌های VPC بیشتر برای امنیت.
- Azure (Cache for Redis): Redis پیشرفته با تکرار جغرافیایی. مقیاس‌پذیری: فعال برای مناطق مختلف؛ ویژگی: ادغام با Azure AD. قیمت بر اساس حافظه و هسته‌ها. تفاوت: لایه‌های premium برای امنیت سازمانی.
- Google Cloud (Memorystore): Redis، Memcached و Valkey رو پشتیبانی می‌کنه، با مقیاس خودکار تا ترابایت‌ها. ویژگی: امنیت بالا؛ قیمت بر اساس ظرفیت. تفاوت: پشتیبانی از Valkey برای طرفداران منبع‌باز.
تفاوت کلی: همه مشابهن، اما Google گزینه‌های منبع‌باز بیشتری داره. برای سرعت اپ‌ها، از Redis در هر کدوم استفاده کنین.
3.4. انبارهای داده (Data Warehouses)
برای تحلیل داده‌های بزرگ و گزارش‌گیری، با تمرکز روی پرس‌وجوهای پیچیده.
- AWS (Redshift): مدیریت‌شده با ذخیره ستونی، مقیاس‌پذیری با تغییر اندازه خوشه‌ها. ویژگی: scaling همروند؛ قیمت بر اساس نودها. تفاوت: مناسب برای ETL (استخراج-تبدیل-بارگذاری).
- Azure (Synapse Analytics): ترکیبی از انبار داده و big data، با استخرهای SQL serverless. مقیاس‌پذیری: on-demand؛ ویژگی: ادغام با Spark. قیمت بر اساس داده پردازش‌شده. تفاوت: تمرکز روی هیبرید و ML.
- Google Cloud (BigQuery): کاملاً serverless، برای پتابایت‌ها با SQL استاندارد. ویژگی: ادغام ML و TCO پایین‌تر؛ مقیاس‌پذیری: خودکار به اکسابایت. قیمت بر اساس پرس‌وجوها. تفاوت: پرداخت فقط برای استفاده، عالی برای تحلیل‌های گاه‌به‌گاه.
تفاوت کلی: BigQuery ساده‌ترین و ارزان‌ترین برای مبتدیانه، Redshift برای کارهای ساخت‌یافته، و Synapse برای ادغام با ابزارهای مایکروسافت.
در نهایت، انتخاب بستگی به نیاز داره: AWS برای تنوع، Azure برای ادغام سازمانی، Google برای سرعت و نوآوری. همه قیمت‌گذاری بر اساس استفاده دارن (pay-as-you-go)، پس با لایه‌های رایگان شروع کنین تا تست کنین.
همچنین بخوانید: ERP ابری | راهنمای 100% پیاده‌سازی برای کسب‌وکارها
4. مقایسه شبکه
شبکه در پلتفرم های ابری، پایه‌ای برای اتصال منابع، توزیع ترافیک و اتصال به محیط‌های خارجی است. در AWS، Amazon VPC به عنوان شبکه خصوصی مجازی عمل می‌کند که اجازه می‌دهد محدوده آدرس‌های IP، زیرشبکه‌ها و جدول‌های مسیریابی را کنترل کنید؛ این ویژگی برای مقیاس‌پذیری بالا و سفارشی‌سازی مناسب است، اما نیاز به برنامه‌ریزی دقیق برای اتصالات چندمنطقه‌ای دارد. در مقابل، Azure با Azure Virtual Network (VNet) بر مدل hub-and-spoke تمرکز دارد که اتصالات هیبریدی (ابر و محلی) را آسان می‌کند و از ExpressRoute برای اتصالات اختصاصی کم‌تأخیر استفاده می‌نماید؛ این پلتفرم برای ادغام با شبکه‌های سازمانی سنتی ایده‌آل است. Google Cloud (GCP) با VPC جهانی، زیرشبکه‌ها را در سطح جهانی گسترش می‌دهد و بدون ابزارهای اضافی، peering را پشتیبانی می‌کند؛ شبکه فیبری جهانی آن، سریع‌ترین عملکرد را در سال ۲۰۲۵ ارائه می‌دهد و با AI برای بهینه‌سازی ترافیک ادغام شده است.
در زمینه load balancing، AWS از Elastic Load Balancer برای توزیع ترافیک لایه ۴ و ۷ بهره می‌برد که مقیاس‌پذیر اما پیچیده‌تر است؛ Azure Load Balancer با Front Door، caching لبه‌ای و مسیریابی هوشمند را اضافه می‌کند؛ GCP Cloud Load Balancing، توزیع جهانی با auto-scaling و ادغام AI را برجسته می‌سازد، که برای برنامه‌های پرترافیک مناسب‌تر است. برای peering و اتصالات، AWS Transit Gateway اتصال VPCها را ساده می‌کند، Azure Virtual WAN برای شبکه‌های شاخه‌ای خودکار عمل می‌کند، و GCP با Cloud Interconnect، اتصالات کم‌تأخیر به محلی را بدون VPN عمومی فراهم می‌آورد؛ GCP در عملکرد جهانی برتری دارد، در حالی که Azure در سناریوهای هیبریدی قوی‌تر است.
نظارت شبکه در AWS با VPC Flow Logs و CloudWatch، در Azure با Network Watcher، و در GCP با Network Intelligence Center (AI-محور) انجام می‌شود؛ GCP برای کاهش تأخیر و پیش‌بینی مشکلات، پیشرفته‌تر است، اما AWS در لاگ‌گیری دقیق جزئیات بیشتری ارائه می‌دهد. در کل، AWS برای سفارشی‌سازی، Azure برای هیبرید، و GCP برای سرعت جهانی مناسب‌تر است.
5. مقایسه امنیت
امنیت پلتفرم های ابری بر مدیریت هویت، حفاظت داده و نظارت تهدیدها تمرکز دارد. در IAM، AWS با Amazon IAM و Organizations، کنترل سلسله‌مراتبی دقیق برای محیط‌های بزرگ ارائه می‌دهد؛ Azure با Entra ID (Azure AD) و Conditional Access، سیاست‌های تطبیقی بر اساس ریسک کاربر را ادغام می‌کند؛ GCP IAM با BeyondCorp Zero Trust، دسترسی بدون VPN را برای تیم‌های توزیع‌شده فراهم می‌آورد. GCP در مدل صفر اعتماد برتری دارد، در حالی که Azure با اکوسیستم مایکروسافت ادغام بهتری برای سازمان‌ها ایجاد می‌کند.
برای رمزنگاری و حفاظت داده، AWS KMS با S3 Server-Side Encryption، کلیدهای granular را مدیریت می‌کند؛ Azure Key Vault با Disk Encryption، برای محیط‌های ویندوزی و هیبریدی بهینه است؛ GCP تمام داده‌ها را به طور پیش‌فرض رمزنگاری می‌کند (CMEK) و با Confidential Computing، داده‌ها را در حین استفاده محافظت می‌نماید؛ GCP در حریم خصوصی پیش‌فرض قوی‌تر است. هر سه از HSM (FIPS 140-2) پشتیبانی می‌کنند، اما AWS در مقیاس بزرگ انعطاف‌پذیرتر است.
در انطباق (Compliance)، AWS گواهینامه‌های گسترده‌ای مانند GDPR، HIPAA و SOC 2 برای عملیات جهانی دارد؛ Azure بر قوانین محلی و sovereignty داده تمرکز می‌کند؛ GCP بر GDPR و CCPA برای حریم خصوصی سختگیرانه تأکید دارد؛ AWS برای صنایع تنظیم‌شده مناسب‌تر است.
نظارت و تشخیص تهدید در AWS با GuardDuty (ML-محور) و CloudTrail، تشخیص واقعی‌زمان را ارائه می‌دهد؛ Azure Security Center و Sentinel (SIEM) با هوش تهدید مایکروسافت ادغام شده؛ GCP Security Command Center و Chronicle، نظارت AI-پیشگیرانه را برجسته می‌سازد؛ Azure در تحلیل مرکزی، GCP در پیش‌بینی تهدیدها، و AWS در لاگ‌گیری دقیق برتری دارد. فایروال‌ها در AWS (Network Firewall)، Azure (Azure Firewall Premium) و GCP (Next Generation Firewall با tiers) مشابه هستند، اما GCP zero-trust را با TLS decryption بهتر پشتیبانی می‌کند.
در نهایت، AWS برای کنترل دقیق، Azure برای ادغام سازمانی، و GCP برای رویکردهای نوین مانند Zero Trust و AI مناسب‌تر است؛ انتخاب بر اساس نیازهای خاص سازمان بستگی دارد.
6. مقایسه قیمت‌گذاری
خدمات ابری آمازون (AWS)
این پلتفرم بر اساس مصرف واقعی هزینه دریافت می‌کند، یعنی فقط برای آنچه استفاده می‌کنید پول می‌پردازید، و صورت‌حساب را بر حسب ثانیه محاسبه می‌کند. برای ماشین‌های مجازی عمومی با دو پردازنده و هشت گیگابایت حافظه، هزینه ماهانه حدود هفتاد دلار است، اما با تعهد یک‌ساله به حدود چهل و سه دلار کاهش می‌یابد و با سه‌ساله به حدود سی دلار می‌رسد. تخفیف‌های ویژه برای کارهای موقتی تا نود درصد ارزان‌تر می‌کند، اما قیمت‌ها ممکن است نوسان داشته باشد. لایه رایگان شامل دوازده ماه دسترسی به برخی خدمات پایه است، بدون اعتبار اولیه نقدی.
در ذخیره‌سازی استاندارد، هر گیگابایت ماهانه حدود بیست و سه سنت هزینه دارد، و برای حجم‌های بزرگ تخفیف حجمی اعمال می‌شود. شبکه‌سازی شامل هزینه‌های انتقال داده خروجی حدود نه سنت به ازای هر گیگابایت است، و دروازه‌های طبیعی حدود سی و دو دلار ماهانه به علاوه هزینه پردازش. تخفیف‌های تعهد بلندمدت تا هفتاد و پنج درصد صرفه‌جویی ایجاد می‌کند، که برای کارهای پایدار مانند برنامه‌های وب مناسب است، اما نیاز به پیش‌بینی دقیق مصرف دارد.
این پلتفرم برای کارهای با حجم بالا و تعهد بلندمدت ارزان‌تر عمل می‌کند، به ویژه در محاسبات سنگین، و ابزارهایی برای مدیریت هزینه‌ها ارائه می‌دهد.
پلتفرم ابری مایکروسافت (Azure)
پرداخت در این پلتفرم هم بر اساس مصرف است، با محاسبه بر حسب دقیقه یا ثانیه، و برای ماشین‌های مجازی عمومی با دو پردازنده و هشت گیگابایت حافظه، هزینه ماهانه حدود هفتاد دلار است، که با تعهد یک‌ساله به حدود چهل و هشت دلار و با سه‌ساله به حدود سی و دو دلار می‌رسد. گزینه‌های موقتی تا نود درصد تخفیف می‌دهد و اغلب ارزان‌ترین در این دسته است، اما ممکن است با هشدار کوتاه قطع شود. لایه رایگان شامل دویست دلار اعتبار برای سی روز و دوازده ماه دسترسی به خدمات پایه مانند پایگاه داده است.
ذخیره‌سازی شیء گرم هر گیگابایت ماهانه حدود بیست سنت هزینه دارد، که ارزان‌تر از رقبا برای حجم‌های بزرگ است، و در مناطق غیرآمریکایی حتی مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌شود. شبکه‌سازی با هزینه‌های انتقال خروجی حدود هشت سنت به ازای گیگابایت، و آدرس‌های ثابت حدود سه تا چهار دلار ماهانه، مشابه دیگران است. تخفیف‌های ویژه برای کاربران نرم‌افزارهای مایکروسافت تا هفتاد و شش درصد می‌رسد، که برای شرکت‌های اداری ایده‌آل است.
این پلتفرم برای ذخیره‌سازی حجیم و ادغام با ابزارهای اداری ارزان‌تر است، به ویژه در کارهای هیبریدی، و ابزارهای پیش‌بینی هزینه کمک‌کننده هستند.
خدمات ابری گوگل (GCP)
این پلتفرم پرداخت بر اساس مصرف را با محاسبه ثانیه‌ای اعمال می‌کند، و برای ماشین‌های مجازی عمومی با دو پردازنده و هشت گیگابایت حافظه، هزینه ماهانه حدود پنجاه و دو دلار است، که ارزان‌ترین در مقایسه است، و با تعهد یک‌ساله به حدود چهل و شش دلار می‌رسد. تخفیف‌های خودکار برای استفاده مداوم تا سی درصد بدون نیاز به تعهد اعمال می‌شود، و گزینه‌های موقتی تا نود و یک درصد صرفه‌جویی می‌کند با ثبات بیشتر. لایه رایگان شامل سیصد دلار اعتبار بدون محدودیت زمانی و دسترسی دائمی به بیش از بیست محصول پایه است.
ذخیره‌سازی استاندارد هر گیگابایت ماهانه حدود بیست سنت هزینه دارد، و برای حجم‌های بزرگ با تخفیف‌های خودکار ارزان می‌شود، به ویژه در تحلیل داده‌ها. شبکه‌سازی انتقال خروجی را با هزینه‌های کمتر نسبت به رقبا مدیریت می‌کند، و آدرس‌های ثابت حدود سه دلار ماهانه است. تخفیف‌های تعهد تا پنجاه و هفت درصد است، اما انعطاف‌پذیرتر برای تغییر نوع ماشین‌ها عمل می‌کند.
این پلتفرم برای کارهای کوچک و نوسانی ارزان‌تر است، به ویژه در پردازش داده‌های بزرگ، و تخفیف‌های خودکار آن را برای تازه‌کاران آسان می‌کند.
7. مقایسه سهولت استفاده
خدمات ابری آمازون (AWS)
این پلتفرم به دلیل داشتن تعداد زیادی ابزار و گزینه‌های مختلف، برای تازه‌کاران کمی چالش‌برانگیز است و نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد، زیرا باید با منوهای گسترده و تنظیمات دقیق آشنا شوید. رابط کاربری آن بیشتر بر کارایی تمرکز دارد تا سادگی، پس ممکن است در ابتدا احساس سردرگمی کنید و مجبور به جستجو در بخش‌های مختلف بشوید. با این حال، با دوره‌های آموزشی رایگان و مثال‌های عملی، می‌توانید گام‌به‌گام پیش بروید، اما مناسب کسانی است که آماده سرمایه‌گذاری زمان برای یادگیری عمیق هستند. در کل، برای مبتدیان بدون تجربه قبلی، منحنی یادگیری آن شیب‌دارتر از رقبا است و ممکن است نیاز به کمک متخصص داشته باشید.
پلتفرم ابری مایکروسافت (Azure)
این پلتفرم برای کسانی که با ابزارهای مایکروسافت مانند ورد یا اکسل کار کرده‌اند، بسیار آشنا و آسان است، زیرا رابط کاربری آن شبیه به داشبوردهای روزمره مایکروسافت طراحی شده و تنظیمات را به صورت منطقی گروه‌بندی کرده است. یادگیری آن متوسط است و با ادغام مستقیم با نرم‌افزارهای اداری، می‌توانید بدون تغییر عادت‌های قبلی، کار را شروع کنید و زمان کمتری برای آموزش صرف نمایید. مستندات واضح و ویدیوهای راهنما کمک می‌کنند تا تازه‌کاران سریع‌تر پروژه‌های کوچک را راه‌اندازی کنند، هرچند برای کاربران غیرمایکروسافتی، ممکن است کمی تنظیم اولیه نیاز باشد. به طور کلی، تعادل خوبی بین سادگی و عمق ارائه می‌دهد و برای شرکت‌های متوسط با زمینه مایکروسافتی، گزینه ایدئالی است.
خدمات ابری گوگل (Google Cloud)
این پلتفرم با رابط کاربری ساده و مینیمال، برای مبتدیان بسیار دوستانه است و یادگیری آن سریع‌تر پیش می‌رود، زیرا گزینه‌ها را محدود و یکپارچه نگه داشته و از پیچیدگی‌های غیرضروری اجتناب می‌کند. فرآیند راه‌اندازی اولیه آسان است و با مستندات گام‌به‌گام و ابزارهای خودکار، می‌توانید بدون دانش فنی عمیق، آزمایش کنید و ایده‌های خود را سریع اجرا نمایید. تمرکز بر سرعت و شفافیت، احساس راحتی ایجاد می‌کند و منحنی یادگیری آن پایین‌تر از دو رقیب است، به ویژه برای کسانی که به نوآوری علاقه‌مند هستند. در مجموع، بهترین انتخاب برای تازه‌کاران است که می‌خواهند بدون سردرگمی، به سرعت پیشرفت کنند.
❓سوالات متداول
خدمات ابری آمازون با لایه رایگان دائمی برای برخی خدمات، گزینه خوبی است، اما پلتفرم ابری مایکروسافت ۱۲ ماه اعتبار کامل ارائه می‌دهد.
بله، هر سه استانداردهای جهانی را رعایت می‌کنند، اما آمازون گزینه‌های پیشرفته‌تری برای صنایع حساس دارد.
از ابزارهای پیش‌بینی در هر پلتفرم استفاده کنید و با حجم کم شروع کنید تا الگوهای مصرف را بیاموزید.
خدمات ابری گوگل با پرداخت دقیق، اقتصادی‌تر است، اما همه مناسب هستند.
پلتفرم ابری مایکروسافت به دلیل آشنایی با ابزارهای مایکروسافت، برای تازه‌کاران ساده‌تر است.
جمع بندی نهایی
در پایان این مقایسه جامع، مشخص است که هر سه پلتفرم های ابری آمازون، مایکروسافت و گوگل، با ویژگی‌های منحصربه‌فرد خود، گزینه‌های ارزشمندی برای تازه‌کاران ارائه می‌دهند، اما انتخاب نهایی به نیازهای خاص شما بستگی دارد؛ اگر تنوع و مقیاس‌پذیری اولویت است، به سراغ آمازون بروید، برای ادغام آسان با ابزارهای روزمره مایکروسافت را انتخاب کنید، و اگر نوآوری در داده و هوش مصنوعی مد نظرتان است، گوگل راهگشا خواهد بود، و با شروع کوچک و یادگیری مداوم، می‌توانید از پتانسیل ابر برای رشد پایدار بهره ببرید.
دیدگاه بگذارید