07
مه
اینترنت اشیا به شبکهای از دستگاههای روزمره مانند یخچالهای هوشمند، دوربینهای مداربسته و ساعتهای سلامتی اشاره دارد که به اینترنت متصل هستند. این دستگاهها اغلب امنیت ضعیفی دارند و هدف مهاجمان قرار میگیرند. در سال ۲۰۲۵، بیش از ۸۲۰ هزار حمله روزانه به این دستگاهها گزارش شده که میتواند منجر به سرقت اطلاعات، اختلال در خدمات یا حتی خطرهای جانی شود. در ادامه، رایجترین حملات را با جزئیات ساده توضیح میدهم.
حمله حدس و خطا (تلاش مکرر برای ورود): مهاجم با امتحان کردن ترکیبهای مختلف رمز عبور یا نام کاربری، سعی میکند به دستگاه نفوذ کند. این حمله علیه رمزهای ساده مانند “۱۲۳۴” آسان است و میتواند در چند ساعت موفق شود. برای مثال، در دوربینهای خانگی، این روش اجازه میدهد مهاجم تصاویر خصوصی را ببیند. بیش از ۵۰ درصد دستگاههای متصل به دلیل رمزهای پیشفرض کارخانهای آسیبپذیر هستند. پیشگیری با انتخاب رمزهای طولانی و پیچیده (حداقل ۱۲ حرف با اعداد و نمادها) و فعال کردن قفل خودکار پس از چند تلاش ناموفق ممکن است.
شبکههای ربات (گروه دستگاههای آلوده): مهاجم دستگاههای متعدد را با بدافزار آلوده میکند و آنها را مانند ارتش رباتی برای حملات هماهنگ به کار میگیرد. مثلاً، هزاران لامپ یا سنسور هوشمند را برای ارسال حجم عظیم داده و اختلال در وبسایتهای بزرگ (حمله اختلال در خدمات) استفاده میکند. در سال ۲۰۲۵، این شبکهها بیش از ۱.۷ میلیارد حمله ثبت کردهاند. نشانهها شامل مصرف ناگهانی بالای اینترنت یا فعالیت شبانه دستگاه است. برای جلوگیری، بهروزرسانی نرمافزارها و استفاده از آنتیویروسهای اختصاصی ضروری است.
حمله میانجی (واسطه مخفی): مهاجم بین دستگاه و سرور پنهان میشود و ارتباطات را رهگیری یا تغییر میدهد. در شبکههای وایفای عمومی، این حمله دادههای حساس مانند اطلاعات سلامتی از ساعت هوشمند را سرقت میکند. بیش از ۴۰ درصد دستگاهها فاقد رمزنگاری قوی هستند، که این را آسان میسازد. برای مثال، دستورات جعلی برای باز کردن درب هوشمند ارسال میشود. راهکار، فعال کردن رمزنگاری انتها به انتها و اجتناب از شبکههای ناشناخته است.
دستکاری فیزیکی (دسترسی مستقیم به دستگاه): مهاجم با دسترسی جسمانی به دستگاه، مانند باز کردن جعبه دوربین، بدافزار نصب میکند یا تنظیمات را تغییر میدهد. در خودروهای متصل یا تجهیزات پزشکی، این میتواند خطرناک باشد و دادههای محلی را بدزدد. دستگاههای بدون قفل فیزیکی هدف اصلی هستند. در سال ۲۰۲۵، بیش از یک میلیون دستگاه پزشکی به این دلیل در معرض خطر قرار گرفتند. حفاظت با محفظههای مقاوم و سنسورهای هشدار دستکاری امکانپذیر است.
چالشهای مرتبط با فضای ابری (ذخیرهسازی آنلاین): دستگاهها دادهها را به سرورهای ابری میفرستند، اما مهاجمان از ضعفهای اتصال برای نفوذ استفاده میکنند. مثلاً، کلیدهای رمزنگاری ضعیف اجازه دسترسی به اطلاعات صنعتی را میدهد. حملات باجافزار در این فضا ۴۶ درصد افزایش یافته و میتواند خدمات را متوقف کند. پیشگیری شامل انتخاب ارائهدهندگان ابری با استانداردهای امنیتی بالا و پشتیبانگیری محلی است.
سرقت هویت و دادههای کاربران: مهاجمان اطلاعات شخصی مانند آدرس یا عادتهای روزانه را از دستگاهها میدزدند. در نقضهای اخیر، بیش از ۵ میلیون بیمار اطلاعات سلامتیشان را از دست دادند. این سرقت برای کلاهبرداری یا حملات بعدی استفاده میشود. تضمین با احراز هویت دو مرحلهای (رمز عبور به علاوه کد تأییدی) و رمزنگاری دادهها ممکن است.
بدافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و باجافزار: نرمافزارهای مخرب هوشمند که خود را پنهان میکنند و دستگاهها را قفل میکنند تا باج بگیرند. در صنایع، این حملات زنجیره تأمین را مختل میکند و هزینهای تا ۱۰ میلیون واحد پولی به بار میآورد. بیش از ۵۰ درصد دستگاهها ضعفهای بحرانی دارند. بهروزرسانی منظم و ابزارهای تشخیص ناهنجاری، کلید مقابله است.
حملات زنجیره تأمین (از طریق تأمینکنندگان): مهاجمان نرمافزارهای بهروزرسانی را آلوده میکنند و به هزاران دستگاه نفوذ میکنند. در سال ۲۰۲۵، این روش در حملات به شرکتهای خودروسازی شایع شد. بررسی منابع نرمافزاری و تستهای امنیتی، پیشگیری میکند.
این حملات اغلب زنجیرهای هستند و از یک دستگاه به کل شبکه گسترش مییابند. آگاهی و اقدامات ساده مانند نظارت بر ترافیک دادهها، میتواند بیش از ۷۰ درصد ریسکها را کاهش دهد.
همچنین بخوانید: معرفی جامع فورتی آنالایزر FortiAnalyzer
شبکه رباتها در دستگاههای متصل به اینترنت اشیا، گروهی از دستگاههای آلودهشده است که مانند یک ارتش مخفی تحت کنترل یک مهاجم قرار میگیرد و برای انجام کارهای مخرب هماهنگ استفاده میشود. این شبکهها با ورود نرمافزارهای مخرب به دستگاهها از راههای ضعیف مانند برنامههای قدیمی یا رمزهای عبور ساده تشکیل میشوند؛ مثلاً مهاجم ابتدا یک دستگاه را آلوده میکند، سپس از آن برای آلوده کردن دستگاههای دیگر در همان شبکه استفاده مینماید، و در نهایت هزاران یا میلیونها دستگاه مانند یخچالهای هوشمند، دوربینهای مداربسته یا لامپهای متصل را به کنترل خود درمیآورد.
عملکرد این شبکه بر پایه دستورات پنهان از راه دور است؛ مهاجم از یک کامپیوتر مرکزی دستوراتی میفرستد که دستگاههای آلوده بدون اطلاع صاحبشان، آنها را اجرا میکنند. برای نمونه، این دستگاهها میتوانند حجم عظیمی از اطلاعات جعلی ارسال کنند تا یک وبسایت یا سرویس آنلاین را از کار بیندازند و کاربران واقعی نتوانند به آن دسترسی پیدا کنند؛ این کار مانند بمباران ترافیکی است که کل سیستم را فلج میسازد. در خانههای هوشمند، این امر ممکن است باعث شود دستگاهها بیوقفه کار کنند، انرژی زیادی مصرف نمایند یا حتی اطلاعات شخصی مانند تصاویر دوربین را به مهاجم بفرستند.
یکی از خطرناکترین ویژگیهای این شبکهها، پنهان ماندن آنهاست؛ دستگاههای آلوده معمولاً علائم آشکاری مانند کند شدن یا صدای عجیب نشان نمیدهند، و فقط با بررسی دقیق مصرف اینترنت (مثل افزایش ناگهانی حجم دادهها در ساعات غیرعادی) میتوان آنها را تشخیص داد. مهاجمان از این ارتش برای کارهای متنوعی مانند دزدیدن اطلاعات بانکی کاربران، حمله به بیمارستانها برای اختلال در تجهیزات پزشکی، یا حتی استخراج رمزارزهای دیجیتال روی دستگاههای قربانی استفاده میکنند، که این امر میتواند خسارتهای مالی و جانی سنگینی به بار آورد.
تشکیل این شبکه اغلب از رمزهای عبور کارخانهای ضعیف (مانند “admin” یا “1234”) شروع میشود، که بیش از نیمی از موارد را تشکیل میدهد؛ مهاجم با امتحان کردن ترکیبهای ساده، به راحتی وارد میشود و بدافزار را نصب میکند. در مقیاس بزرگ، مانند موردهای واقعی گذشته که بیش از یک میلیون دستگاه را آلوده کرده، این شبکهها میتوانند کل اینترنت یک کشور را مختل کنند، و نشان میدهند که چقدر دستگاههای روزمره ما آسیبپذیر هستند.
برای جلوگیری، کاربران باید رمزهای عبور منحصربهفرد و پیچیده انتخاب کنند، نرمافزارهای دستگاهها را همیشه بهروز نگه دارند، و از برنامههای حفاظتی ساده برای بررسی ترافیک اینترنت استفاده نمایند؛ این اقدامات ساده میتوانند جلوی ورود بدافزار را بگیرند و دستگاه را از تبدیل شدن به بخشی از چنین شبکهای نجات دهند.
حمله Man-in-the-Middle در IoT، نوعی نفوذ مخفیانه است که در آن مهاجم مانند یک واسطه ناشناخته بین دستگاه هوشمند (مانند ساعت یا دوربین خانگی) و سرور اصلی قرار میگیرد و تمام پیامها و دادههای رد و بدل شده را میخواند، تغییر میدهد یا مسدود میکند، بدون اینکه طرفین متوجه شوند. این حمله معمولاً در شبکههای بیسیم ضعیف مانند وایفای عمومی رخ میدهد، جایی که مهاجم با ابزارهای ساده مانند لپتاپ جعلی، خود را به عنوان نقطه دسترسی معتبر جا میزند و ترافیک را منحرف میکند.
فرآیند آن گام به گام پیش میرود: ابتدا مهاجم به شبکه نزدیک میشود و با پخش سیگنالهای جعلی، دستگاه IoT را فریب میدهد تا به جای سرور واقعی، به او متصل شود؛ سپس، هر دادهای که دستگاه ارسال میکند (مثل دستور باز کردن درب قفل هوشمند) را رهگیری کرده، اطلاعات حساس مانند رمز عبور یا مکان جغرافیایی را استخراج میکند، و حتی دستورات تغییر یافته را به سرور برمیگرداند تا کنترل کامل به دست گیرد. برای مثال، در یک خانه هوشمند، مهاجم میتواند تصاویر دوربین را ببیند یا دما را بدون اجازه تغییر دهد.
این حمله از ضعفهای رایج مانند رمزنگاری ناکافی یا اتصالات بدون حفاظت بهره میبرد؛ بیش از نیمی از دستگاههای IoT فاقد لایههای امنیتی قوی هستند، که مهاجمان را تشویق میکند، به ویژه در مکانهایی مثل کافهها یا هتلها که کاربران به شبکههای ناشناخته وصل میشوند. نشانههای آن شامل تأخیرهای ناگهانی در عملکرد دستگاه یا مصرف غیرعادی داده است، که اگر نادیده گرفته شود، میتواند به سرقت هویت یا اختلال در خدمات حیاتی منجر شود.
برای جلوگیری، همیشه از اتصالات امن با رمزنگاری کامل استفاده کنید، از شبکههای عمومی دوری جویید، و نرمافزارهای دستگاه را بهروز نگه دارید تا نقاط ضعف بسته شوند؛ این کار حمله را تقریباً غیرممکن میسازد و امنیت دادههای شخصی را حفظ میکند.
حمله Brute Force در دستگاههای هوشمند، تلاش مکرر و خودکار برای حدس زدن رمز عبور با امتحان کردن هزاران ترکیب ممکن است، تا مهاجم بتواند بدون کلید اصلی وارد شود و کنترل دستگاه را به دست گیرد؛ این حمله معمولاً رمزهای ضعیف مانند اعداد ساده یا کلمات رایج را در عرض چند دقیقه یا ساعت میشکند، و از قدرت کامپیوترهای قوی برای سرعت بخشیدن به فرآیند استفاده میکند.
برای جلوگیری از آن، ابتدا رمزهای عبور را بسیار پیچیده انتخاب کنید؛ حداقل ۱۲ کاراکتر با ترکیب حروف بزرگ و کوچک، اعداد و نمادهای خاص بسازید، زیرا این کار زمان لازم برای حدس زدن را از ساعتها به سالها افزایش میدهد، و از ابزارهای مدیریت رمز عبور برای ایجاد و ذخیره ایمن آنها کمک بگیرید تا هرگز تکراری نباشند.
دوم، ویژگی قفل خودکار را فعال کنید تا پس از ۳ تا ۵ تلاش ناموفق، حساب برای مدتی مسدود شود و مهاجم نتواند ادامه دهد؛ این گزینه در بیشتر دستگاههای مدرن وجود دارد، اما باید دستی روشن شود، و همزمان رمزهای پیشفرض کارخانهای را فوراً تغییر دهید تا هدف آسان نباشید.
سوم، احراز هویت دو مرحلهای را راهاندازی کنید که علاوه بر رمز عبور، یک کد تأییدی موقت از تلفن یا ایمیل بخواهد؛ این لایه اضافی حمله Brute Force را کاملاً بیاثر میکند، چون مهاجم حتی با حدس رمز، به کد دوم دسترسی ندارد.
در نهایت، از ابزارهای امنیتی مانند دیوار آتش پیشرفته برای مسدود کردن ترافیک ورودی مشکوک استفاده کنید، لاگهای ورود به دستگاه را مرتب بررسی نمایید تا تلاشهای ناموفق را ببینید، و نرمافزار دستگاه را همیشه بهروز نگه دارید؛ این گامهای ساده میتوانند بیش از ۹۰ درصد چنین حملاتی را متوقف کنند و امنیت را بدون پیچیدگی زیاد تضمین نمایند.
فضای ابری در اینترنت اشیا، جایی است که دادههای دستگاههای هوشمند ذخیره و پردازش میشوند، اما این وابستگی چالشهای امنیتی زیادی ایجاد میکند. یکی از اصلیترین مشکلات، پیکربندی نادرست است که بیش از ۸۰ درصد نقضهای امنیتی را به همراه دارد؛ مثلاً تنظیمات پیشفرض ضعیف اجازه میدهد مهاجمان به راحتی به سرورهای ابری نفوذ کنند و دادههای حساس مانند اطلاعات سلامتی از ساعتهای هوشمند را سرقت نمایند. این مسئله به دلیل پیچیدگی سیستمهای ابری تشدید میشود و نیاز به بررسی مداوم تنظیمات توسط کاربران دارد.
چالش بعدی، امنیت رابطهای برنامه است که ارتباط بین دستگاههای اینترنت اشیا و ابر را مدیریت میکنند. این رابطها اغلب نقاط ضعفی دارند و مهاجمان میتوانند از آنها برای تزریق کدهای مخرب استفاده کنند، که منجر به کنترل کامل شبکه میشود. برای مثال، در سیستمهای خانگی هوشمند، یک رابط ناامن میتواند دربهای الکترونیکی را باز کند. راهکار ساده، استفاده از لایههای حفاظتی اضافی مانند فیلترهای ورودی است.
ریسکهای مرتبط با هوش مصنوعی نیز در سال ۲۰۲۵ برجسته شده؛ ابزارهای هوش مصنوعی که برای تحلیل دادههای ابری استفاده میشوند، میتوانند توسط حملات هدفمند فریب بخورند و تصمیمات غلط بگیرند، مانند شناسایی نادرست تهدیدها. علاوه بر این، خطاهای انسانی، مانند اشتراکگذاری اشتباهی دسترسیها، ۸۳ درصد نقضها را تشکیل میدهد و آموزش کاربران را ضروری میسازد.
گسترش سطوح حمله به دلیل تنوع دستگاهها، چالش مقیاسپذیری ایجاد میکند؛ با بیش از ۷۵ میلیارد دستگاه متصل، نظارت بر همه آنها در ابر دشوار است و منابع محدود دستگاهها، مانند باتری ضعیف، مانع اجرای حفاظتهای پیشرفته میشود. حملات پراکنده مانند باتنتها نیز ترافیک عظیمی به ابر میفرستند و خدمات را مختل میکنند.
در نهایت، نقض حریم خصوصی دادهها و وابستگی به ارائهدهندگان ابر، ریسکهای قانونی و عملیاتی به بار میآورد؛ دادههای منتقلشده بدون رمزنگاری قوی، در معرض رهگیری قرار میگیرند و قطعی خدمات میتواند عملیات حیاتی مانند نظارت پزشکی را متوقف کند. برای مقابله، رمزنگاری انتها به انتها و ممیزیهای منظم توصیه میشود.
حملات فیزیکی به دستگاههای اینترنت اشیا، نوعی تهدید مستقیم است که در آن مهاجم به طور فیزیکی به سختافزار دستگاه دسترسی پیدا میکند تا آن را تغییر دهد، اطلاعات را سرقت کند یا کدهای مخرب نصب نماید. این حملات اغلب در مکانهایی رخ میدهد که دستگاهها بدون نظارت کافی قرار دارند، مانند خودروهای متصل در پارکینگ عمومی یا سنسورهای صنعتی در کارخانهها. برای مثال، مهاجم میتواند با باز کردن بدنه دستگاه، از درگاههای اتصال مانند پورتهای جانبی برای تزریق نرمافزارهای آسیبرسان استفاده کند، که این کار میتواند کل عملکرد دستگاه را مختل سازد یا دادههای ذخیرهشده را فاش نماید.
دستکاری فیزیکی شامل تغییر اجزای داخلی مانند مدارها یا سنسورها میشود، جایی که مهاجم با ابزارهای ساده مانند پروبهای کوچک، رفتار مدار را دگرگون میکند تا دستگاه دستورات جعلی را اجرا کند. این نوع حمله از ضعفهای طراحی دستگاهها سوءاستفاده میکند؛ مثلاً دستگاههایی که قفل فیزیکی ندارند یا محفظههای ضعیفی دارند، آسانترین اهداف هستند. در خانههای هوشمند، دستکاری یک سنسور درب میتواند کل سیستم امنیتی را بیاثر کند و مهاجم را قادر سازد بدون هشدار وارد شود، در حالی که در محیطهای صنعتی، این دستکاری میتواند به اختلال در تولید یا حتی حوادث ایمنی منجر شود.
عوامل افزایشدهنده این حملات شامل عدم حفاظت فیزیکی مانند عدم نظارت بر دستگاهها در مکانهای عمومی یا استفاده از کارگران ناآگاه در صنایع است، که میتواند به طور ناخواسته به مهاجمان کمک کند. علاوه بر این، ترکیب این حملات با تهدیدهای دیجیتال، مانند نصب بدافزار از طریق دسترسی فیزیکی، تأثیر آن را چند برابر میکند و میتواند به سرقت هویت کاربران یا اختلال در خدمات حیاتی بیانجامد. برای پیشگیری، استفاده از محفظههای مقاوم در برابر باز شدن، سنسورهایی که هرگونه دستکاری را هشدار میدهند، و حذف درگاههای غیرضروری، راهکارهای مؤثری هستند تا این ریسکها را کاهش دهند.
نظارت بر ترافیک مشکوک و تهدیدها در اینترنت اشیا (IoT) به معنای بررسی مداوم جریان دادههای بین دستگاههای هوشمند و شبکه است تا هرگونه فعالیت غیرعادی، مانند افزایش ناگهانی حجم داده یا اتصال به مکانهای ناشناخته، را شناسایی کنیم. این کار با ابزارهای ساده مانند نرمافزارهای بررسی شبکه خانگی شروع میشود که ترافیک را لحظه به لحظه رصد کرده و هشدار میدهد؛ برای مثال، اگر دوربین هوشمند شما در نیمهشب دادههای زیادی ارسال کند، این میتواند نشانهای از آلودگی باشد و نیاز به قطع فوری اتصال دارد.
برای جزئیات بیشتر، ابتدا دستگاههای IoT خود را به یک روتر مرکزی متصل کنید و از برنامههای رایگان مانند اپهای مانیتورینگ روتر استفاده نمایید تا الگوهای عادی ترافیک را یاد بگیرید؛ مثلاً مصرف روزانه یخچال هوشمند را ثبت کنید و هر انحراف بیش از ۲۰ درصد را مشکوک بدانید. سپس، قوانین سادهای تنظیم کنید: ترافیک خروجی به خارج از کشور را محدود سازید یا فقط به سرورهای معتبر اجازه دسترسی دهید، که این کار با تنظیمات فایروال روتر امکانپذیر است و جلوی ارسال دادههای دزدیدهشده را میگیرد.
در مرحله پیشرفتهتر، از سیستمهای هشدار خودکار بهره ببرید که بر اساس زمانبندی عمل میکنند؛ برای نمونه، اگر ترافیک در ساعات خواب افزایش یابد، ایمیل یا نوتیفیکیشن ارسال شود تا سریع بررسی کنید. همچنین، لاگهای روزانه را چک کنید – فهرستی از تمام اتصالات – و الگوهایی مانند تکرار درخواست از یک آدرس ناشناخته را جستجو نمایید، که اغلب نشانه حمله است. این روشها نه تنها تهدیدها را زود تشخیص میدهند، بلکه با تمرین، کاربران عادی را هم قادر به مدیریت میسازد بدون نیاز به متخصص.
در نهایت، برای امنیت بیشتر، ترافیک را به صورت دستهای گروهبندی کنید؛ دستگاههای حساس مانند قفل درب را جداگانه نظارت نمایید و هر هفته گزارشهای هفتگی تولید کنید تا روندها را ببینید. با این رویکرد، بیش از ۷۰ درصد تهدیدها را قبل از آسیبرسانی متوقف میکنید و شبکه IoT خود را ایمن نگه میدارید.
همچنین بخوانید: نرمال سازی دیتابیس: راهنمایی جامع برای مدیریت کارآمد دادهها
امنیت هویت کاربران در اینترنت اشیا با استفاده از روشهای شناسایی منحصربهفرد برای هر دستگاه و کاربر تضمین میشود، به طوری که هر دستگاه قبل از اتصال به شبکه، هویتی جداگانه دریافت کند و بدون آن نتواند به اطلاعات دسترسی یابد؛ این کار از طریق ابزارهایی مانند گواهیهای دیجیتال انجام میگیرد که مانند یک کلید الکترونیکی عمل میکنند و ورود غیرمجاز را مسدود میسازند.
برای حفاظت از دادههای کاربران، رمزنگاری اطلاعات در حین ارسال و ذخیرهسازی ضروری است، یعنی دادهها به شکلی کدگذاری شوند که حتی اگر رهگیری شوند، بدون کلید اصلی قابل خواندن نباشند؛ این روش ساده اما مؤثر، اطلاعات شخصی مانند موقعیت مکانی یا عادتهای روزانه را در دستگاههایی مانند ساعتهای هوشمند ایمن نگه میدارد.
تغییر رمزهای عبور پیشفرض کارخانهای به رمزهای پیچیده و منحصربهفرد، اولین گام برای امنیت هویت است، زیرا بسیاری از حملات از همین رمزهای ضعیف سوءاستفاده میکنند؛ کاربران باید رمزهایی با ترکیب حروف، اعداد و نمادها انتخاب کنند و هرگز آنها را با دیگران به اشتراک نگذارند.
احراز هویت چندمرحلهای، لایه دیگری از حفاظت اضافه میکند که علاوه بر رمز عبور، از چیزی مانند کد ارسالی به تلفن یا اثر انگشت استفاده میکند؛ این روش تضمین میکند که حتی اگر رمز عبور لو برود، مهاجم نتواند به هویت کاربر دسترسی یابد و دادهها را بدزدد.
مدیریت دسترسی بر اساس نیاز، به معنای محدود کردن هر کاربر یا دستگاه به اطلاعات ضروری است، مثلاً یک سنسور خانگی فقط به دادههای محلی دسترسی داشته باشد و نه به کل شبکه؛ این رویکرد از گسترش آسیب در صورت نفوذ جلوگیری میکند و امنیت کلی را افزایش میدهد.
نظارت مداوم بر فعالیتهای دستگاهها از طریق ابزارهای ساده مانند نرمافزارهای بررسی لاگها، تغییرات مشکوک را زود شناسایی میکند؛ برای مثال، اگر دستگاهی بیش از حد داده ارسال کند، هشدار داده میشود تا کاربران بتوانند سریع واکنش نشان دهند و هویت و دادهها را حفظ کنند.
بهروزرسانی منظم نرمافزارهای دستگاههای اینترنت اشیا، نقاط ضعف شناختهشده را برطرف میکند و تضمینکننده امنیت هویت و دادهها در برابر تهدیدهای جدید است؛ کاربران باید اعلانهای بهروزرسانی را همیشه فعال نگه دارند تا از آخرین حفاظتها بهره ببرند.
در نهایت، آموزش کاربران در مورد خطرات اشتراکگذاری دادهها و انتخاب دستگاههای معتبر، نقش کلیدی در تضمین امنیت ایفا میکند، زیرا اغلب نقضها از اشتباهات انسانی ناشی میشوند و آگاهی میتواند از آنها پیشگیری کند.
در سالهای ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵، دستگاههای اینترنت اشیا (IoT) هدف حملات بزرگی قرار گرفتهاند که میلیونها یا حتی میلیاردها رکورد را افشا کرده و حریم خصوصی کاربران را به خطر انداخته است. این نقضها اغلب از پایگاههای داده بدون رمز عبور یا نقاط ضعف نرمافزاری ناشی میشوند و میتوانند به سرقت اطلاعات حساس مانند رمزهای عبور و آدرسهای اینترنتی منجر شوند. در ادامه، خلاصهای از بزرگترین موارد را با جزئیات ساده میخوانید، بر اساس گزارشهای معتبر.
نقض Mars Hydro – فوریه ۲۰۲۵ شرکت چینی Mars Hydro که دستگاههای هوشمند کشاورزی مانند چراغهای رشد گیاهان میسازد، دچار یک نقض عظیم شد. هکرها به یک پایگاه داده بدون حفاظت رمز عبور دسترسی پیدا کردند و بیش از ۲.۷ میلیارد رکورد را بیرون کشیدند. این اطلاعات شامل نام شبکههای وایفای، رمزهای عبور آنها، آدرسهای اینترنتی دستگاهها و شناسههای منحصربهفرد تجهیزات بود. حجم دادههای دزدیدهشده به ۱.۱۷ ترابایت رسید و کاربران سراسر جهان را در معرض خطر هکهای بعدی قرار داد، زیرا هکرها میتوانستند از این اطلاعات برای نفوذ به خانههای هوشمند استفاده کنند. این رویداد یکی از بزرگترین نقضهای تاریخ IoT بود و نشان داد که شرکتها چقدر در حفاظت از دادههای دستگاههای متصل ضعیف عمل میکنند.
حمله به Life360 و Tile Tracker – ژوئن ۲۰۲۴ اپلیکیشن Life360 که برای ردیابی موقعیت و دستگاههای Tile (ردیابهای کوچک برای اشیاء گمشده) استفاده میشود، از یک آسیبپذیری در سیستم پشتیبان آسیب دید. هکرها به پایگاه داده دسترسی یافتند و اطلاعات میلیونها کاربر، از جمله موقعیت مکانی دقیق و دادههای شخصی، را سرقت کردند. این نقض نه تنها حریم خصوصی خانوادهها را نقض کرد، بلکه نگرانیهایی در مورد استفاده از این دادهها توسط پلیس و نهادهای امنیتی ایجاد کرد. بیش از چند میلیون دستگاه متأثر شد و شرکت مجبور به بهروزرسانی فوری نرمافزار شد تا از گسترش آسیب جلوگیری کند. این مورد برجسته کرد که دستگاههای ردیابی IoT چقدر آسان میتوانند به ابزار جاسوسی تبدیل شوند.
نقض Ascension Health – مه ۲۰۲۴ بیمارستانهای زنجیرهای Ascension در آمریکا هدف حمله باجافزاری قرار گرفتند که سیستمهای الکترونیکی سلامت، از جمله دستگاههای پزشکی متصل به اینترنت اشیا مانند پمپهای تزریق دارو و مانیتورهای قلبی، را مختل کرد. هکرها با دانلود یک فایل مخرب توسط کارمند، به شبکه نفوذ کردند و عملیات ۱۴۲ بیمارستان را برای تقریباً چهار هفته متوقف نمودند. این نقض اطلاعات حساس بیماران را افشا نکرد، اما دسترسی به خدمات حیاتی را قطع کرد و جان هزاران نفر را به خطر انداخت. هزینههای ناشی از آن میلیونها دلار بود و تأکید کرد که تجهیزات پزشکی IoT نیاز به جداسازی از شبکههای اصلی دارند.
حمله به Change Healthcare – فوریه ۲۰۲۴ شرکت Change Healthcare، که خدمات پرداخت و مدیریت دادههای پزشکی ارائه میدهد، از یک حمله باجافزاری رنج برد که به سیستمهای IoT در کلینیکها و بیمارستانها گسترش یافت. هکرها از طریق یک سرویس بدون احراز هویت چندمرحلهای وارد شدند و اطلاعات ۱۹۲.۷ میلیون بیمار، شامل سابقه پزشکی و جزئیات بیمه، را دزدیدند. این نقض چرخه درآمدزایی پزشکان را فلج کرد و منجر به شکایتهای قانونی شد. دستگاههای متصل مانند سنسورهای نظارت از راه دور در این حمله آسیب دیدند و نشان داد که زنجیره تأمین سلامت IoT چقدر شکننده است.
حمله DDoS به Cloudflare با استفاده از باتنت IoT – اکتبر ۲۰۲۴ یک حمله اختلال در خدمات (DDoS) با حجم ۵.۶ ترابیت بر ثانیه، که از باتنتهای ساختهشده از دستگاههای IoT آلوده مانند دوربینها و روترهای هوشمند استفاده کرد، شرکت Cloudflare را هدف قرار داد. این حمله فقط ۸۰ ثانیه طول کشید اما خدمات اینترنتی یک ارائهدهنده بزرگ در شرق آسیا را مختل کرد و میلیونها کاربر را تحت تأثیر قرار داد. هکرها از دستگاههای ضعیف حفاظتشده IoT برای تولید ترافیک عظیم بهره بردند و این رویداد رکورد بزرگترین حمله DDoS را شکست. درس اصلی آن، نیاز به بهروزرسانی منظم دستگاههای خانگی برای جلوگیری از تبدیل شدن به ابزار حمله است.
این نقضها نشان میدهند که با افزایش تعداد دستگاههای IoT به بیش از ۷۵ میلیارد تا سال ۲۰۲۵، حملات روزانه به ۸۲۰ هزار مورد رسیده و هزینه هر نقض پزشکی به ۱۰ میلیون دلار بالغ میشود. برای حفاظت، کاربران باید رمزهای قوی بگذارند و شرکتها پایگاههای داده را ایمن کنند.
برای ارزیابی امنیت پلتفرمهای اینترنت اشیا (IoT)، باید گامبهگام پیش بروید و بر جنبههای کلیدی تمرکز کنید تا مطمئن شوید پلتفرم از دادهها و دستگاهها در برابر تهدیدها حفاظت میکند. ابتدا، گواهینامههای رسمی مانند استاندارد ارزیابی امنیت پلتفرمهای IoT (SESIP) را بررسی کنید؛ این استاندارد، پلتفرم را در سطوح مختلف از پایه تا پیشرفته ارزیابی میکند و تضمین میدهد که ویژگیهای حفاظتی مانند رمزنگاری دادهها و مدیریت دسترسیها به درستی کار میکنند. این کار کمک میکند تا بدون نیاز به تستهای پیچیده، اعتبار اولیه را بسنجید.
در گام بعدی، سؤالاتی از ارائهدهنده پلتفرم بپرسید؛ مثلاً بپرسید که چگونه از رمزنگاری کامل دادهها از ابتدا تا انتها استفاده میکند تا اطلاعات در حین انتقال امن بماند، یا چه روشهایی برای احراز هویت چندلایه کاربران به کار میگیرد تا فقط افراد مجاز وارد شوند. همچنین، بررسی کنید که پلتفرم با قوانین حفظ حریم خصوصی مانند مقررات عمومی حفاظت از دادهها سازگار است یا خیر، چون این امر از نقضهای قانونی جلوگیری میکند و اعتماد کاربران را افزایش میدهد.
سپس، کنترلهای دسترسی را ارزیابی کنید؛ پلتفرم باید اجازه دهد تا مجوزهای کاربران را دقیق مدیریت کنید، مثلاً فقط به دادههای لازم دسترسی بدهید و بقیه را محدود سازید، که این کار خطر گسترش حملات را کم میکند. برای امنیت ادغام با سیستمهای دیگر، بپرسید که چگونه اتصالات ایمن برقرار میشود و از پروتکلهای استاندارد ارتباطی پشتیبانی میکند تا نقاط ضعف کمتری وجود داشته باشد.
در نهایت، تستهای عملی انجام دهید؛ مانند شبیهسازی حملات برای شناسایی ضعفها یا بررسی گزارشهای نقضهای گذشته پلتفرم، و از ابزارهای خودکار برای نظارت مداوم استفاده کنید. این رویکرد جامع، ریسکها را شناسایی و حذف میکند و پلتفرمی ایمن برای استفاده انتخاب مینماید.
بله، اکثر دستگاهها به دلیل طراحی ساده و عدم بهروزرسانی، در معرض خطر هستند؛ اما با انتخاب برندهای معتبر و اعمال پچهای امنیتی، میتوان حفاظت را افزایش داد.
حداقل ۱۵ دقیقه در روز برای بررسی لاگها کافی است، اما ابزارهای خودکار میتوانند این زمان را به صفر برسانند و هشدارهای فوری ارسال کنند.
بله، به ویژه در دستگاههای بدون قفل؛ استفاده از محفظههای ایمن و دوربینهای اضافی، بهترین پیشگیری است.
با فعالسازی رمزنگاری و انتخاب ارائهدهندگان با سیاستهای حفظ داده قوی، همراه با پشتیبانگیری محلی منظم.
اهمیت زنجیره تأمین امن؛ همیشه نرمافزارهای سومشخص را بررسی کنید تا از ورود بدافزار جلوگیری شود.
در پایان این بررسی جامع، روشن است که حملات سایبری در اینترنت اشیا نه تنها تهدیدی فنی، بلکه چالشی برای حریم خصوصی و امنیت کلی جامعه به شمار میرود؛ با اتخاذ راهکارهای پیشگیرانه مانند رمزنگاری قوی، نظارت مداوم و آموزش کاربران، میتوان ریسکها را به حداقل رساند و از مزایای این فناوری نوین بدون نگرانی بهره برد، در حالی که مقررات جهانی و ابزارهای نوظهور، آیندهای ایمنتر را نوید میدهند.
در خبرنامه ما مشترک شوید و آخرین اخبار و به روزرسانی های را در صندوق ورودی خود مستقیماً دریافت کنید.

دیدگاه بگذارید